聊城大学刘月强获国家专利权
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龙图腾网获悉聊城大学申请的专利基于多模型耦合的慢行交通站点选址方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187495B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211470920.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多模型耦合的慢行交通站点选址方法、装置和设备是由刘月强;李倩;齐千惠;肖业丰;尹照鑫;何振芳;马雪梅设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模型耦合的慢行交通站点选址方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模型耦合的慢行交通站点选址方法、装置和设备，属于交通站点选址技术领域，该方法、装置和设备，通过多模型耦合的方式将两步移动搜索模型、免疫优化算法模型、投资分配模型、单一判断模型进行松散耦合，从而构建选址模型；通过模型耦合的方式运用综合分析技术，改进了两步移动搜索模型，并通过该模型增加了空间要素选址指标，进而借助投资分配模型与单一判断模型优化了免疫优化算法选址结果；最终，通过多模型耦合的方式优化了因影响因素考虑过少或过多所带来的选址片面性与标度工作量过大等问题，能够得到比较合理的选址结果。
本发明授权基于多模型耦合的慢行交通站点选址方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型耦合的慢行交通站点选址方法，其特征在于，包括： 确定目标区域的设施可达范围数据；所述设施可达范围数据包括各出行方式直线距离对应最大范围内的公交站点数据； 将所述设施可达范围数据，输入至两步移动搜索模型中，得到轨道公交可达性和供需比；其中，所述供需比为各个公交站点的服务供给与潜在需求人数的比值； 确定所述目标区域的共享单车的用车需求，根据所述用车需求与所述轨道公交可达性，确定预估需求点； 确定所述目标区域的统计数据相关指标，根据所述统计数据相关指标计算得到需求量； 确定慢行交通现有网点数据，确定现行需求点； 将所述预估需求点、需求量和现行需求点，输入至免疫优化算法模型中，得到新需求量； 将所述新需求量输入组合模型中，得到最佳交通站点分配量；其中，所述组合模型为投资分配模型和单一判断模型的组合模型； 根据所述目标区域的城市路网数据和城市建筑轮廓数据、所述最佳交通站点分配量，计算得到最优选址位置。
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