买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中交四航工程研究院有限公司;中交第四航务工程局有限公司申请的专利一种基于特征曲线匹配低应变曲线的桩基缺陷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211270074.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于特征曲线匹配低应变曲线的桩基缺陷识别方法是由毛凤山;吕述晖;苏世定;李金祥;苏林王;吴佳琪设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征曲线匹配低应变曲线的桩基缺陷识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于特征曲线匹配低应变曲线的桩基缺陷识别方法，包括：步骤1：为各个桩基础缺陷类型生成对应的缺陷特征曲线；步骤2：将各个不同桩基础缺陷类型的缺陷特征曲线转换为对应的文本文件；步骤3：滑动截取实际低应变曲线上的数据，计算截取数据与缺陷特征曲线之间的匹配精度来构建匹配精度曲线，在匹配精度曲线上提前出超过预设阈值的匹配精度极大值；步骤4：根据匹配精度计算出实际低应变缺陷上缺陷类型的分类概率；步骤5：确定缺陷类型的等级。本发明能够实现低应变曲线的桩基缺陷自动识别，能够极大的提高桩基检测的效率和准确度，减少人工判断低应变曲线导致的桩基缺陷误判、漏判概率。

本发明授权一种基于特征曲线匹配低应变曲线的桩基缺陷识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征曲线匹配低应变曲线的桩基缺陷识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：对每一种桩基础缺陷类型生成对应的缺陷特征曲线，各个缺陷特征曲线构成缺陷特征曲线集合； 步骤2：生成与缺陷特征曲线同样长度的滑动窗口，在实际低应变曲线上按预设的滑动步长移动滑动窗口，从实际低应变曲线上截取数据，并以滑动窗口距离实际低应变曲线上原点的距离为自变量、所截取的数据与缺陷特征曲线之间的匹配精度为因变量构成匹配精度曲线，从匹配精度曲线中提取出上峰值，将大于预设阈值的上峰值作为当前匹配精度曲线的匹配精度极大值，匹配精度极大值表征了当前实际低应变曲线在上峰值位置处有多大程度具有缺陷特征曲线所反映的缺陷类型， 其中，缺陷特征曲线与滑动窗口在实际低应变曲线上所截取的数据之间的匹配精度按公式①计算得到： 式中，Ci表示第i种缺陷类型所对应的缺陷特征曲线与滑动窗口在实际低应变曲线上所截取的数据之间的匹配精度，fi表示第i种缺陷类型对应的缺陷特征曲线，gi表示滑动窗口在实际低应变曲线上所截取的数据，M为缺陷特征曲线的数据长度，也即是缺陷特征曲线上的数据点的数量， 步骤3：根据匹配精度计算出实际低应变缺陷上缺陷类型的分类概率， 所述步骤3的具体实现包括如下步骤： 步骤4－1：将缺陷特征曲线集合中所有同一缺陷类型的缺陷特征曲线与对应缺陷类型的实际低应变曲线之间的匹配精度作为该缺陷类型的匹配精度，从而得到实际低应变曲线在每一种缺陷类型中的匹配精度， 其中，实际低应变曲线在第i种缺陷类型下的第j个匹配精度记为Ci,j，因此，实际低应变曲线在第i种缺陷类型下的所有匹配精度集合为[Ci,1,Ci,2,…，Ci,j,…Ci,Q]，Q为匹配精度极大值的总个数，也即是超过预设值的上峰值的总个数， 按公式②计算得到实际低应变曲线中的缺陷类型归类为第i种缺陷类型Ai的分类概率Pi,j： 式中，e表示自然底数， 步骤4－2：在分类概率集合中[Pi,1,Pi,2,…,Pi,Q]的最大值作为实际低应变曲线中的缺陷类型归类为第i种缺陷类型Ai的最终概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交四航工程研究院有限公司;中交第四航务工程局有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区前进路157号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。