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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利考虑不确定性的河流水污染事故最优应急调度流量计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211077195.0，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权考虑不确定性的河流水污染事故最优应急调度流量计算方法及装置是由杨中华;荆平飞;槐文信;白凤朋;张为;岳遥;骆文广;陆晶设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑不确定性的河流水污染事故最优应急调度流量计算方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供考虑不确定性的河流水污染事故最优应急调度流量计算方法及装置，方法包括：步骤1，资料收集；步骤2，基于水污染负荷和河流水文参数，建立研究河段的河流水动力水质数值模拟模型；步骤3，进行河流水文参数的灵敏度分析，筛选对水质计算结果影响较大的灵敏参数；步骤4，利用拉丁超立方抽样方法对筛选的灵敏度参数进行抽样，得到N1组灵敏参数的组合，并输入到建立的河流水动力水质数值模拟模型中，获得N1组水质指标的输出结果；将N1组灵敏参数和N1组水质指标输入神经网络模型进行训练，获得各个水质指标的水质计算代理模型；步骤5，建立调度流量最优化模型；步骤6，不确定性分析，得到参数不确定性对最优调度流量的影响。

本发明授权考虑不确定性的河流水污染事故最优应急调度流量计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.考虑不确定性的河流水污染事故最优应急调度流量计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，资料收集：确定研究河段的水污染负荷情况与河流水文参数取值范围； 步骤2，模型建立：基于步骤1中的水污染负荷和河流水文参数，建立研究河段的河流水动力水质数值模拟模型； 步骤3，灵敏度分析：利用建立的水动力水质数值模拟模型进行河流水文参数的灵敏度分析，筛选对水质计算结果影响较大的灵敏参数； 步骤4，代理模型建立：利用拉丁超立方抽样方法对筛选的灵敏度参数进行抽样，得到组灵敏参数的组合，并输入到建立的河流水动力水质数值模拟模型中，获得组水质指标的输出结果；将组灵敏参数和组水质指标输入神经网络模型进行训练，获得各个水质指标的水质计算代理模型； 步骤5，调度流量最优化模型建立：将河流水动力水质数值模拟模型替换为代理模型，并将其嵌入到粒子群优化模型中，以水质不超标、调度流量最小为目标函数，建立调度流量最优化模型； 步骤6，不确定性分析：对筛选的灵敏度参数进行抽样，得到组灵敏参数的组合，并将之带入到调度流量最优化模型中，计算获得个最优调度流量优化结果，对结果进行统计分析，得到参数不确定性对最优调度流量的影响， 其中，在步骤5中，调度流量最优化模型建立过程中，确保水质不超标、调度流量最小的目标函数如下： 3 式中，；即为所求最优调度流量；为代理模型计算得到的第种水质指标在第个控制断面的浓度值；为该水质指标浓度限制值；为考虑的水质指标的个数；为控制断面的个数；与均为权重系数，用来调整目标函数中两项的权重，确保当水质指标超标时，目标函数迅速增大。

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