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龙图腾网获悉宜宾五粮液股份有限公司;成都德图福思科技有限公司申请的专利复合材料的表面字符识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114743197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210320092.6，技术领域涉及：G06V30/14；该发明授权复合材料的表面字符识别方法是由乔宗伟;彭自铭;郑佳;赵东;刘多涛;刘从军;周光云;张睿;欧翼;雷波设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本复合材料的表面字符识别方法在说明书摘要公布了：本发明复合材料的表面字符识别方法，涉及字符识别技术领域，利用保边过滤算法对图像进行处理，再利用惩罚因子进行灰度拉伸，获得细节权重矩阵，对图像进行阈值截断，获得高反光区域权重矩阵，利用顶帽变换对图像进行处理，获得图像A，利用保边滤波算法A进行处理，获得低频信息，将图像F和图像A进行联合双边滤波处理，获得图像Anr，利用细节权重矩阵和高反光区域权重矩阵将低频信息和图像Anr融合，获得图像Afinal，对图像Afinal进行高斯滤波后通过水平投影和竖直投影筛选出字符区域，通过CRNN深度学习神经网络获得字符信息，解决了现有技术中对于复合材料的表面字符识别准确度低的问题，本发明适用于复合材料表面字符识别。

本发明授权复合材料的表面字符识别方法在权利要求书中公布了：1.复合材料的表面字符识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S01、利用字符成像系统获取复合材料的表面图像F，所述字符成像系统包括图像获取设备、侧面照明设备和顶部照明设备，所述图像获取设备通过侧面照明设备获取复合材料表面的镜面反光区域和暗表面区域的漫反射光，通过顶部照明设备获得复合材料表面的透明区域的漫反射光； S02、利用保边滤波算法对图像F进行处理，获得Fbase图像，并结合惩罚因子对Fbase图像进行灰度拉伸，获得细节权重矩阵Fdetail；对图像F进行阈值截断，获取高反光区域权重矩阵M；利用顶帽变换对图像F处理，获得图像A，利用保边滤波算法对图像A进行处理，获得低频信息Abase；将图像F和图像A进行联合双边滤波处理，获得图像Anr； S03、利用细节权重矩阵Fdetail和高反光区域权重矩阵M将低频信息Abase和图像Anr融合，获得图像Afinal； S04、对图像Afinal进行高斯滤波后通过水平投影和竖直投影筛选出字符区域； S05、将筛选出的字符区域通过CRNN深度学习神经网络获得字符信息。

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