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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中国人民大学申请的专利知识图谱补全的方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210288155.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识图谱补全的方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由张静;刘乐茂;张灵溪设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱补全的方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种知识图谱补全的方法、装置、设备、存储介质和程序产品，属于知识图谱技术领域，本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：获取查询信息，其中，查询信息包括第一实体和关系信息；基于知识图谱已有的三元组和关联信息选取模型，确定知识图谱中与查询信息相关联的目标子图；确定目标子图包含的目标三元组；基于查询信息、目标三元组和答案推理模型，确定查询信息对应的第二实体，使用第二实体对查询信息进行反馈，并将第一实体、关系信息和第二实体组成的三元组，添加到知识图谱中。采用本申请，可以解决现有技术中占用大量存储资源的问题。

本发明授权知识图谱补全的方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱补全的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取查询信息，其中，所述查询信息包括第一实体和关系信息； 基于知识图谱已有的三元组和关联信息选取模型，确定所述知识图谱中与所述查询信息相关联的目标子图； 确定所述目标子图包含的目标三元组； 基于所述查询信息、所述目标三元组建立输入字符串，在所述输入字符串中，所述目标三元组的各实体对应的子串的前部具有第一标识符、后部具有第二标识符； 基于所述输入字符串和答案推理模型，确定所述各实体对应的第一标识符的置信度和第二标识符的置信度； 基于所述各实体对应的第一标识符的置信度和第二标识符的置信度，确定所述各实体的置信度； 在所述各实体中确定置信度最高的实体为所述查询信息对应的第二实体，使用所述第二实体对所述查询信息进行反馈，并将所述第一实体、所述关系信息和所述第二实体组成的三元组，添加到所述知识图谱中； 其中，所述各实体包括相同实体，所述基于所述输入字符串和答案推理模型，确定所述各实体对应的第一标识符的置信度和第二标识符的置信度，包括： 通过所述答案推理模型根据所述输入字符串，确定所述相同实体对应的第一标识符的输出向量和第二标识符的输出向量； 针对所述相同实体对应的第一标识符或第二标识符，对对应的输出向量求平均得到平均向量，基于平均向量确定分数，对分数进行归一化得到置信度。

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