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龙图腾网获悉辽宁师范大学申请的专利非局部相似块4D相关性约束的高光谱图像稀疏重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114593820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210144619.4，技术领域涉及：G01J3/28；该发明授权非局部相似块4D相关性约束的高光谱图像稀疏重构方法是由王相海;宋传鸣;李业涛;王顺;谢释铖设计研发完成，并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本非局部相似块4D相关性约束的高光谱图像稀疏重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种非局部相似块4D相关性约束的高光谱图像稀疏重构方法，属于高光谱遥感图像压缩领域领域，对于每一波段组的高光谱图像，首先针对每一波段的非局部3D相似块，通过光谱维形成4D相似数据，然后通过小波变换获取非局部相似数据4D变换域上的稀疏性度量，将其作为高光谱遥感图像重建过程的约束先验，在此基础上结合全变差正则化方案获得高光谱图像稀疏重构模型。本发明充分挖掘高光谱图像的内在相关性，具有压缩比高、保真质量好、分组精确度要求较低、鲁棒性强等优点。

本发明授权非局部相似块4D相关性约束的高光谱图像稀疏重构方法在权利要求书中公布了：1.一种非局部相似块4D相关性约束的高光谱图像稀疏重构方法，其特征在于按照如下步骤进行： 步骤1.对于重构端第k组高光谱图像的各波段高斯随机矩阵采样的初始化值根据公式1建立4D变换域的非局部稀疏表示模型，所述Nk表示该组的波段数，表示大小为m×n的第i波段图像， 式中，Bj为中的8×8块，j＝1,2,…,m-8×n-85；表示4D具有非局部相关性的8×8块组，具体形成过程是对每一波段图像寻找与Bj具有非局部相关性的5个8×8块，并将其按照相关性强度形成3D块，进一步将每一波段的3D块按照波段顺先形成4D非局部相似块组；表示对进行4D变换，即对每一波段所形成的3D块进行2D小波和1D离散余弦混合变换，然后再进行谱间的1D小波变换； 步骤2.根据公式2建立第k组波段的压缩感知重构模型4DNTCoSM 其中A为采样矩阵，Y为采样数据； 为第k组高光谱图像第i个波段内每个像素水平梯度和竖直梯度和； 为第k组高光谱图像的第i个波段和第i-1个波段每个像素差的绝对值和，当i为1时，按对称延拓原则选取i-1为2； 步骤3.利用公式3将所建立的重构模型2转化为最优化问题进行求解: 其中，λ为一个非负参数； 步骤4.引入一个中间变量uk，并令Xk＝uk，从而将公式3转化为4式； 步骤5.采用基于增广拉格朗日的交替方向法求解公式4，将其转化为公式5-7所示的三步迭代子问题: bt+1＝btXkt+1-ukt+17 其中，μ和m为正值参数； 步骤6.利用“最速梯度下降法”对公式5求解： Xkt+1＝Xkt-hATAXkt-Y+mXkt-ukt-bt8 其中，h是最优下降步长； 步骤7.对公式86和7迭代求解获得Xk。

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