成都臻识科技发展有限公司马骁获国家专利权
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龙图腾网获悉成都臻识科技发展有限公司申请的专利车辆事件识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926807B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210135340.X，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权车辆事件识别方法、装置、设备及存储介质是由马骁;周卓立;任鹏设计研发完成，并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本车辆事件识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆事件识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括将原始图像数据集划分为构造图像数据集和训练图像数据集；提取构造图像数据集中帧图像的语义词，利用语义词构造单词表；基于单词表，确定训练图像数据集中帧图像对应的语义词序列，并将语义词序列转换为语义词矩阵；将语义词矩阵输入卷积网络进行训练，以获得车辆事件识别模型；在接收到测试图像数据集时，利用车辆事件识别模型对测试图像数据集进行识别，获得车辆事件分类结果。本发明通过获取车辆行驶图像的语义词，构建语义词矩阵，进一步训练获得车辆事件识别模型，在车辆行驶时，利用车辆行驶图像进行语义识别，提高车辆事件识别的效率和准确性，以避免交通事故的发生。
本发明授权车辆事件识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆事件识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取车辆行驶的原始图像数据集，将所述原始图像数据集划分为构造图像数据集和训练图像数据集； 提取所述构造图像数据集中帧图像的语义词，利用所述语义词构造单词表； 基于所述单词表，确定所述训练图像数据集中帧图像对应的语义词序列，并将所述语义词序列转换为语义词矩阵； 将所述语义词矩阵输入卷积网络进行训练，以获得车辆事件识别模型； 在接收到测试图像数据集时，利用所述车辆事件识别模型对所述测试图像数据集进行识别，获得车辆事件分类结果。
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