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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利图像清晰度评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111659819.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像清晰度评价方法是由陈宾朋;何萍设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像清晰度评价方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种图像清晰度评价方法，方法包括：获取待评价图像；将待评价图像输入至已经训练好的第二清晰度评价网络中，第二清晰度评价网络包括：卷积模块，其中，卷积模块包括多个不同大小的卷积核、归一化通道和激活函数，多个不同大小的卷积核对卷积模块的输入进行卷积处理，得到卷积核处理量，归一化通道将卷积核处理量作为输入进行归一化处理，得到归一化通道处理量，激活函数将归一化通道处理量作为输入进行激活处理，得到激活处理量，卷积模块将激活处理量进行合并得到卷积处理量；第二清晰度评价网络输出待评价图像的清晰度评价值。从而实现对图像的清晰度的准确评价。

本发明授权图像清晰度评价方法在权利要求书中公布了：1.一种图像清晰度评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待评价图像； 将所述待评价图像输入至已经训练好的第二清晰度评价网络中，所述第二清晰度评价网络包括：卷积模块，其中，所述卷积模块包括多个不同大小的卷积核、归一化通道和激活函数，所述多个不同大小的卷积核对所述卷积模块的输入进行卷积处理，得到卷积核处理量，所述归一化通道将所述卷积核处理量作为输入进行归一化处理，得到归一化通道处理量，所述激活函数将所述归一化通道处理量作为输入进行激活处理，得到激活处理量，所述卷积模块将所述激活处理量作为卷积处理量； 所述第二清晰度评价网络输出所述待评价图像的清晰度评价值； 所述第二清晰度评价网络是通过以下训练方式得到的： 将一组训练图像输入至初始清晰度评价网络获得所述训练图像中各图像的初始清晰度评价值，所述训练图像是一组按照清晰度由清晰到模糊的顺序排列的图像； 从所述训练图像中随机选取一张第一图像并确定所述第一图像对应的第一初始清晰度评价值； 判断所述第一初始清晰度评价值与第二初始清晰度评价值和第三初始清晰度评价值的大小关系，所述第二初始清晰度评价值为在所述训练图像中排序在所述第一图像之前的训练图像中初始清晰度评价值最大的值，所述第三初始清晰度评价值为在所述训练图像中排序在所述第一图像之后的图像中初始清晰度评价值最小的值； 确定第一差值和第二差值； 将所述第一差值和所述第二差值的和作为所述初始清晰度评价网络的惩罚量；其中，确定第一差值包括：若所述第一初始清晰度评价值大于所述第二初始清晰度评价值，确定第一差值为0；若所述第一初始清晰度评价值小于所述第二初始清晰度评价值，确定第一差值为第一初始清晰度评价值减所述第二初始清晰度评价值得到的差值；确定第二差值包括：若所述第一初始清晰度评价值小于所述第三初始清晰度评价值，确定第二差值为0；若所述第一初始清晰度评价值大于所述第三初始清晰度评价值，确定第二差值为第一初始清晰度评价值减第三初始清晰度评价值所述得到的差值； 根据所述惩罚量调整所述初始清晰度评价网络得到第二清晰度评价网络。

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