上海网达软件股份有限公司唐杰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海网达软件股份有限公司申请的专利一种视频对比度增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372930B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111655763.6，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种视频对比度增强方法及系统是由唐杰;朱运平;张聪聪;李庆瑜;戴立言设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视频对比度增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明是一种一种视频对比度增强方法及系统，特别是基于自监督学习的视频对比度增强算法，利用无监督图像质量评价模型引导训练视频对比度增强算法模型，本发明可在cpu上实现实时的视频对比度增强。本发明受图像直方图均衡化算法的启发，设计了一种自适应的灰度映射机制，利用无监督图像质量评价模型作为引导，回归得到了Map映射矩阵；根据不同的图像，会得到不同Map映射矩阵用于视频对比度增强，无需人为干预，在算法的使用上特别友好。
本发明授权一种视频对比度增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视频对比度增强方法，其特征在于：包括： S1:通过深度神经网络学习得到模型权重，通过应用pytorch.nn.linear来进行训练,输入维度是一个在fiveK开源数据集中GT的Y分量上计算得到的256维度Y分量直方图数据，经过y=xA+b线性变化，其中，A为pytorch.nn.linear层的权重矩阵，b为偏置向量，获得Y分量的所述模型权重； S2:获得Map映射矩阵，其进一步包括：通过所述模型权重计算得到Map映射矩阵，并将Map映射矩阵从小到大排序，后每四位求平均，得到最终的； 是在Y分量直方图数据； S3:获得待处理图像的当前YCbCr数据，并从中获得Y分量数据，根据步骤S2的Map映射矩阵，得到视频对比度增强之后的图像的Y分量当前数据： 其中是输入视频的Y分量数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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