杭州海康威视数字技术股份有限公司张烁获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114333013B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111637930.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由张烁设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取源域人脸特征以及初始化识别模型；获取目标域的目标人脸图像样本；基于目标人脸图像样本以及源域人脸特征，调整初始化识别模型的部分模型参数，直到初始化识别模型收敛，得到针对源域和目标域的人脸识别模型。初始化模型在使用源域的全量人脸图像样本训练后，保存部分源域人脸特征，并固定初始化模型部分参数。进而，使用目标域的目标人脸图像样本和源域人脸特征对该初始化模型进行进一步训练后，得到针对源域和目标域的人脸识别模型。既保持了对源域全量人脸图像的识别能力，又可以准确识别目标域的目标人脸图像，提高了人脸识别模型的识别能力和精度。
本发明授权人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取源域人脸特征以及初始化识别模型，其中，所述初始化识别模型基于源域的全量人脸图像样本训练得到，所述源域人脸特征为通过所述初始化识别模型获得的所述全量人脸图像样本的人脸特征；所述初始化识别模型包括参数固定部分和待训练部分；所述参数固定部分为所述初始化识别模型中针对所述全量人脸图像样本处理得到源域人脸特征的模型部分； 获取目标域的目标人脸图像样本，其中，所述目标人脸图像样本对应的身份标签未知； 基于所述目标人脸图像样本以及所述源域人脸特征，调整所述初始化识别模型的部分模型参数，直到所述初始化识别模型收敛，得到针对源域和目标域的人脸识别模型；其中，所述部分模型参数为所述初始化识别模型中的待训练部分；在调整所述初始化识别模型的部分模型参数的过程中，所述目标人脸图像样本由所述参数固定部分和所述待训练部分进行处理，所述源域人脸特征由所述待训练部分进行处理。
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