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龙图腾网获悉温州医科大学申请的专利眼前节OCT图像中巩膜镜和泪液镜边界分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111485159.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权眼前节OCT图像中巩膜镜和泪液镜边界分割方法是由沈梅晓;余祥乐;施策;姜珺设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本眼前节OCT图像中巩膜镜和泪液镜边界分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种眼前节OCT图像中巩膜镜和泪液镜边界分割方法，其包括构建分割网络模型，其中网络结构基于改进U型网络，包括编码器模块、残差模块、空洞卷积模块和解码器模块，其中残差模块和空洞卷积模块设置于编码器模块的编码路径中，用于进行下采样捕捉全局信息以及局部信息，U型网络和残差块中的跳跃连接有助于信息从低层次特征传播到高层次特征，并保留更多细节边界信息，另外残差块作为构建单元，简化了训练过程，通过级联方式进行叠加，有助于我们从原始图像中提取边界轮廓粗特征和边缘细节特征。通过空洞卷积块的设置，可以在不增加计算量的基础上实现卷积感受野的增大，从而提升边界探测精度和分割时效性。

本发明授权眼前节OCT图像中巩膜镜和泪液镜边界分割方法在权利要求书中公布了：1.一种眼前节OCT图像中巩膜镜和泪液镜边界分割方法，其特征在于：其包括以下步骤： 1）构建分割网络模型，其包括具有多层编码路径的编码器模块及对应设置的具有多层解码路径的解码器模块，每一层编码路径及解码路径之间均设有卷积层，每一层编码路径均设有用于进行下采样捕捉信息并加深网络深度的残差模块及用于实现卷积感受野增大提取多尺度信息的空洞卷积模块； 2）采集不同情况角膜佩戴巩膜镜后的大量眼前节OCT三维图像，并将其分为训练集及验证集，将训练集输入上述分割网络模型进行训练，并通过验证集进行验证，经过多次训练，获得训练后的分割网络模型； 3）利用训练后的分割网络模型对待测眼前节OCT三维图像进行巩膜镜和泪液镜的上下边界进行预测，获取眼前节OCT三维图像中巩膜镜和泪液镜边界的精确分割结构，并计算泪液镜上下边界之间的厚度，通过三维重建，获取泪液镜三维厚度分布图， 所述编码路径为四层，且每一层之间通过stride=2的卷积层连接，不同层级的编码路径包含不同数量的残差模块，不同层级的编码路径包含不同空洞率的孔洞卷积模块，每一层编码路径均包括主干路线与分支路线，所述主干路线设有卷积层及与卷积层级联的残差模块，所述分支路线设有孔洞卷积模块，图像在经由主干路线及分支路线之后通过拼接获得特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州医科大学，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海区茶山高教园区温州医科大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。