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龙图腾网获悉广东唯仁医疗科技有限公司申请的专利一种光学相干层析成像的分辨率优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118261793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410238643.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种光学相干层析成像的分辨率优化方法及装置是由安林;秦嘉;叶欣荣;陈咏然设计研发完成，并于2024-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光学相干层析成像的分辨率优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，公开了一种光学相干层析成像的分辨率优化方法及装置，该方法包括：获取待处理的第一图像数据，第一图像数据包括通过OCT设备采集到的视网膜对应的宽带光谱数据；将第一图像数据输入预先设置的卷积神经网络，以对卷积神经网络执行训练处理，得到卷积神经网络对应的训练处理结果，训练处理结果包括与第一图像数据对应的光谱特征数据以及完成训练的目标神经网络；获取待处理的第二图像数据，第二图像数据包括通过OCT设备采集到的视网膜对应的窄带光谱数据；将第二图像数据输入目标神经网络，以通过目标神经网络对第二图像执行展宽处理，得到与第二图像数据对应的展宽处理结果。可见，实施本发明能够提高OCT图像的纵向分辨率。

本发明授权一种光学相干层析成像的分辨率优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种光学相干层析成像的分辨率优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的第一图像数据，所述第一图像数据包括通过OCT设备采集到的视网膜对应的宽带光谱数据； 将所述第一图像数据输入预先设置的卷积神经网络，以对所述卷积神经网络执行训练处理，得到所述卷积神经网络对应的训练处理结果，所述训练处理结果包括与所述第一图像数据对应的光谱特征数据以及完成训练的目标神经网络； 获取待处理的第二图像数据，所述第二图像数据包括通过OCT设备采集到的视网膜对应的窄带光谱数据； 将所述第二图像数据输入所述目标神经网络，以通过所述目标神经网络对所述第二图像数据执行展宽处理，得到与所述第二图像数据对应的展宽处理结果； 预先设置的卷积神经网络包括第一网络以及第二网络； 所述将所述第一图像数据输入预先设置的卷积神经网络，以对所述卷积神经网络执行训练处理，得到所述卷积神经网络对应的训练处理结果，包括： 将所述第一图像数据输入所述第一网络，以通过所述第一网络对所述第一图像数据执行第一预设处理操作，得到与所述第一图像数据对应的第一输出结果； 将所述第一输出结果输入所述第二网络，以通过所述第二网络对所述第一输出结果执行第二预设处理操作，得到与所述第一输出结果对应的第二输出结果； 在确定所述第二输出结果满足设置的网络训练要求时，将所述第二输出结果以及完成训练的所述卷积神经网络确定为训练处理结果； 其中，所述第一预设处理操作包括图像卷积、图像上采样、图像下采样、池化、线性修正以及特征转化中的至少一种； 所述第二预设处理操作包括特征提取、区域选取与生成、窗口分类、位置精修、NMS处理、检测框检测、检测框识别中的至少一种； 所述第一网络包括收缩路径以及扩展路径；所述收缩路径、所述扩展路径均由预设数量个不同的卷积层重复应用预设次数后构成；且每个所述卷积层跟随一个修正线性单元； 所述收缩路径用于对输入该收缩路径的图像执行下采样处理；所述扩展路径用于对输入该扩展路径的图像执行上采样处理； 所述将所述第一图像数据输入所述第一网络，以通过所述第一网络对所述第一图像数据执行第一预设处理操作，得到与所述第一图像数据对应的第一输出结果，包括： 将所述第一图像数据分别输入所述收缩路径、所述扩展路径，得到与所述收缩路径对应的收缩处理结果、与所述扩展路径对应的扩展处理结果； 对所述收缩处理结果以及所述扩展处理结果执行特征映射与特征转化，得到与所述第一图像数据对应的第一输出结果。

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