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龙图腾网获悉云南捷拓科技有限公司申请的专利一种视频监控系统与视频监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119629317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151865.6，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权一种视频监控系统与视频监控方法是由杨丹;邓天毅;胥靖;银小莉;蒋志兵设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频监控系统与视频监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频监控系统与视频监控方法，属于视频监控技术领域，包括视频监控模块、图像处理模块、区域关联模块、异常行为识别模块、参数存储模块、目标确定模块、控制器、预警模块。本发明的优点在于：可以针对不同类型的异常行为的特性进行综合评估，生成强预警信号还是弱预警信号；并可以弥补深度学习算法在初期准确性不高的问题，并逐渐提升深度学习算法对于异常行为识别的准确性。

本发明授权一种视频监控系统与视频监控方法在权利要求书中公布了：1.一种视频监控系统，其特征在于：包括视频监控模块、图像处理模块、区域关联模块、异常行为识别模块、参数存储模块、目标确定模块、控制器、预警模块； 所述视频监控模块用于通过摄像头获取各自监控区域的实时视频流； 所述图像处理模块用于将实时视频流拆分成连续的帧，得到每帧图像，并进行图像预处理； 所述区域关联模块用于将不同摄像头按照预设的规则进行关联，相互关联的摄像头组成一个关联区域； 所述异常行为识别模块用于利用训练好的卷积神经网络模型对图像处理模块处理过的每帧图像进行特征提取和匹配，判断图像中是否存在异常行为，若存在异常行为，则将输出异常行为的类型、发生概率p，并将该异常图像发送给目标确定模块； 所述参数存储模块用于存储针对每种类型的异常行为对应的危险系数k、监控周期T、临界异常时间tcv、临界异常值Ucv和临界概率Pcv； 所述目标确定模块用于根据异常图像中提取的特征判断是否可以确认目标人员；若不可以，则根据异常图像的时间和位置信息调取监控周期T内关联区域内所有摄像头拍摄的图像，并与异常图像进行匹配，确认目标人员，并将结果发送给控制器； 所述控制器用于根据接收的针对目标人员的所有异常图像，计算出异常行为持续时间t，计算异常值U，U=p*k*t；根据p、t、U与Pcv、tcv和Ucv的关系，判断给预警模块发送强预警信号还是弱预警信号； 若t≧tcv或p≧Pcv或U≧Ucv则给预警模块发送强预警信号；否则给预警模块发送弱预警信号； 当生成弱预警信号时，所述控制器还用于将关联区域所有摄像头在监控周期T内的所有包含目标人员的视频发送至云管理平台，由管理人员判断是否需要修正异常行为的识别结果，并将识别结果反馈至控制器； 还包括修正次数统计模块；所述修正次数统计模块用于统计每种异常行为类型对应的修正次数n，修正次数n的统计方法为：若控制器接收到的识别结果为将A类型的异常行为修正为B时，则针对A类型的异常行为的修正次数-1，针对B类型的异常行为的修正次数+1；若控制器接收到的识别结果为将A类型的异常行为修正为无时，则针对A类型的异常行为的修正次数-1；所述控制器针对各类型的异常行为的修正次数n判断是否需要调整该类型的异常行为对应的临界异常时间tcv、临界异常值Ucv和临界概率Pcv；若需要调整，则在每次调整后将该类型异常行为的修正次数n清零； 所述临界异常时间tcv、临界异常值Ucv和临界概率Pcv的调整方法为：当某种类型的异常行为的修正次数n为正，且达到或超出预设值N1时，则降低该类型的异常行为对应的临界异常时间tcv、临界异常值Ucv和临界概率Pcv；当某种类型的异常行为的修正次数n为负，且达到或超出预设值N2时，则提高该类型的异常行为对应的临界异常时间tcv、临界异常值Ucv和临界概率Pcv；调整所述临界异常时间tcv、临界异常值Ucv和临界概率Pcv的数值时，初始调整幅度的绝对值由人工进行设定，后续调整时，若该次调整的方向和上次调整的方向相同，则该次调整幅度的绝对值保持不变，若该次调整的方向和上次调整的方向不同，则该次调整幅度的绝对值变为上次调整幅度绝对值的一半。

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