买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院申请的专利一种阿尔兹海默症进展预测的核磁共振图像特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114402358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080064488.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种阿尔兹海默症进展预测的核磁共振图像特征提取方法是由朱帆;高高;尚明生;陈琳设计研发完成，并于2020-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种阿尔兹海默症进展预测的核磁共振图像特征提取方法在说明书摘要公布了：一种阿尔兹海默症进展预测的核磁共振图像特征提取方法，包括：确定选取脑部特征区域的核磁共振图像，并量化提取出相应特征进行训练和筛选，结合阿尔兹海默症相应临床特征和基因特征预测阿尔兹海默症进展。保证了数据相关性的可靠且充分利用了核磁共振图像特征数据，克服了现有的阿尔兹海默预测模型判断数据较少的局限性。

本发明授权一种阿尔兹海默症进展预测的核磁共振图像特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种用于预测阿尔兹海默症进展的核磁共振图像特征提取的方法，其特征在于，利用核磁共振图像原始特征筛选模块对核磁共振图像进行量化、特征的确定和选取，利用核磁共振图像特征统计整合模块整合统计特征，具体步骤如下： S1:软件量化核磁共振图像； S2:确定候选区域和候选特征，确定与阿尔兹海默症进展强相关的脑部区域作为候选区域，所述候选特征选自于所述候选区域；步骤S2中所述候选区域为尾前扣带、顶下小叶、下颞叶、侧枕叶、舌肌、中颞叶、上缘板和脑岛； S3:为候选区域评分并选取各区域评分最高的特征，将各脑区特征与临床基因特征输入线性核SVM模型，以模型评价指标变化量评分，保留各脑区最高分特征； S4:用阈值进行二次筛选，筛选出所述候选区域中评分高于阈值的候选特征； S5:统计特征的构建与计算，计算每种原始特征在不同脑部区域上的统计量，所述统计量为表达数据分布情况的数学表达式； S6:筛选出评分最高的统计特征，具体步骤为： a从步骤S5中选取k个统计特征，与之前的原始核磁共振特征、临床特征和基因特征送入与之前模型中相同参数的支持向量机模型训练，记录模型的评价指标； b重复步骤a3000次； c选取使模型评价指标最大的k个统计特征作为最终选定的整合特征； 其中，所述k的取值范围为3-8； 所述步骤S1的具体量化方法为： 1利用FreeSurfer标记皮质表面上的区域以及皮层下的大脑结构； 2利用ANTs进行脑容量提取、分割和配准工作； 3利用Mindboggle软件自动对从FreeSurfer和ANTs提取的标签和特征进行形状分析。其中，Mindboggle最终会计算出所有标记区域的体积，所有标记的皮质区域的体积，每个皮层表面标签包括表面积、厚度、平均曲率等在内的形状特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院重庆绿色智能技术研究院，其通讯地址为：400714 重庆市北碚区方正大道266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。