国际商业机器公司G·切鲁比尼获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利尖峰神经网络中的学习及召回获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114175054B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080054418.4，技术领域涉及：G06N3/09；该发明授权尖峰神经网络中的学习及召回是由G·切鲁比尼;A·塞巴斯蒂安设计研发完成，并于2020-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本尖峰神经网络中的学习及召回在说明书摘要公布了：提供了用于在尖峰神经网络中存储数据信号的方法和装置。对于每个数据信号，这样的方法包括将与数据信号相关的元数据提供给机器学习模型，该机器学习模型被训练成根据用于数据信号的输入元数据来生成输出信号，该输出信号指示用于该数据信号的相关性类别。该方法包括：将该数据信号迭代地提供给尖峰神经网络的经由突触权重互连的神经元的子组件；以及训练这些突触权重以将该数据信号存储在该子组件中。该方法还包括根据模型的输出信号将网络的神经元指派给子组件，使得更大的子组件存储更相关的数据信号。随后可以通过激活该子组件的神经元来召回该子组件所存储的数据信号。
本发明授权尖峰神经网络中的学习及召回在权利要求书中公布了：1.一种用于在尖峰神经网络中存储数据信号的方法，所述方法包括，对于每个数据信号： 将与该数据信号相关的元数据提供给机器学习模型，所述机器学习模型被训练为根据用于数据信号的输入元数据来生成指示所述数据信号的相关性类别的输出信号； 将该数据信号迭代地提供给尖峰神经网络的经由突触权重互连的神经元的子组件，并且训练所述突触权重以将所述数据信号存储在所述子组件中；以及 基于根据所述模型的输出信号的所述相关性类别，将所述网络的神经元指派给所述子组件，使得更相关的数据信号由更大的子组件存储。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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