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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种视频处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111783712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010658845.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频处理方法、装置、设备及介质是由尚焱;刘恩雨;李松南设计研发完成，并于2020-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种视频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法包括：获取待处理的目标视频，从目标视频中抽取帧序列，调用多维度分类模型对帧序列进行分类处理，得到目标视频的候选标签集合，该候选标签集合中包含目标视频在至少两个维度下的分类标签，对候选标签集合进行重复语义筛选，得到目标视频的视频标签集合。通过对目标视频进行视频处理，能够挖掘视频中隐藏的，具有潜在价值的信息，使得设备能够更加精确的对视频中的对象、场景、内容等进行预测和识别，从而生成与视频相对应的视频标签，使得视频的视频标签更加全面、准确。

本发明授权一种视频处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的目标视频； 根据多维度分类模型包括的P个分类子模型所需的帧密度确定抽帧频率；其中，所述确定的抽帧频率是指：所述P个分类子模型中各个分类子模型分别所需的帧密度中最大帧密度所对应的抽帧频率；各个分类子模型在处理帧序列时，所需的帧密度不相同； 按照所述抽帧频率对所述目标视频进行抽帧处理，得到帧序列，所述帧序列包括所述目标视频的关键帧； 检测所述P个分类子模型中第i个分类子模型所需的帧密度与所述帧序列的抽帧频率是否匹配；P为大于1的整数，i为大于1的整数且i≤P；所述P个分类子模型中第i个分类子模型用于在第i个维度下对所述帧序列进行分类处理； 若匹配，则调用多维度分类模型中第i个分类子模型对所述帧序列进行分类处理，得到所述目标视频在第i个维度下的分类标签； 若不匹配，则按照所述第i个分类子模型所需的帧密度对所述帧序列进行抽帧处理，并调用所述第i个分类子模型对抽帧处理后的帧序列进行分类处理，得到所述目标视频在第i个维度下的分类标签； 根据多维度分类模型中P个分类子模型分别得到的分类标签，得到所述目标视频的候选标签集合； 对所述候选标签集合进行重复语义筛选，得到所述目标视频的视频标签集合。

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