上海理工大学臧小飞获国家专利权
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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种偏振、距离和旋转多维复用的D2NN处理器及其实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235206B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510725735.9，技术领域涉及：G06N3/067；该发明授权一种偏振、距离和旋转多维复用的D2NN处理器及其实现方法是由臧小飞;谭知雨;朱亦鸣;郭子晴设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种偏振、距离和旋转多维复用的D2NN处理器及其实现方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种偏振、距离和旋转多维复用的D2NN处理器及其实现方法。该处理器包括一层空间结构光生成层与多层超表面层。通过构建衍射神经网络模拟太赫兹波的传播过程，结合梯度下降与反向传播算法优化多层超表面层的相位分布，分别完成“x偏振‑距离‑旋转”与“y偏振‑距离‑旋转”联合训练两次任务。利用传播相位原理，微米级硅柱单元几何参数在x与y偏振状态下构建独立衍射通道，实现偏振复用。同时，引入超表面层的空间位移与旋转调控机制，构建多维度信息处理路径，提升系统的信息处理能力。解决了D2NN存在的任务承载容量有限、信息安全性不足、硬件集成度不高的问题，本发明的处理器具备设计灵活、体积紧凑与高集成度等优势。
本发明授权一种偏振、距离和旋转多维复用的D2NN处理器及其实现方法在权利要求书中公布了：1.一种偏振、距离和旋转多维复用的D2NN处理器，其特征在于，包括沿入射光传播方向依次排列的：一层空间结构光生成层，用于对入射光进行图案化调幅，实现入射光场的空间编码；多层超表面层，每层包括微米级硅柱单元阵列，按预设顺序依次排列，用于实现多维度衍射控制；其中，所述微米级硅柱单元的几何参数设计依据传播相位原理设计，分别在x和y偏振态下构建独立的衍射通道，实现偏振复用；所述多层超表面层的相位分布由衍射神经网络模型训练获得，训练过程采用梯度下降和反向传播算法，采用双通道偏振解耦训练策略，分别完成“x偏振-距离-旋转”与“y偏振-距离-旋转”联合训练任务，生成不同维度下的最优衍射相位分布D2NNX和D2NNY，通过独立或者协同光的偏振状态、调节层间距离与旋转方式，实现偏振、距离和旋转多维分离或复用的不同通道下的多种光计算任务处理。
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