一种遮挡情况下水尺图像特征加权学习识别方法
专利号：2018115680716已下证
申请日：
2018-12-21
发布日期：2024-10-31
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专利摘要
一种遮挡情况下水尺图像特征加权学习识别方法，包括以下步骤：1摄像头采集水尺图像，进行角度变换、分割、二值化和直方图均衡操作；2建立基于特征权值学习的水尺遮挡图像分类模型；3求解模型。本发明对水尺图像进行边缘检测等预处理，在得到数字灰度图像后，针对遮挡图像的无效信息，对其设置较小的权值，从而使有效信息具有较大权值，实现遮挡图像的特征提取效果，并且应用于分类过程。在不同程度的遮挡下均具有较好的识别效果，可以应对多种水尺图像被遮挡的情况。
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专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
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企业营业执照 专利证书原件 |
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