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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于社交网络控制技术领域，尤其涉及一种基于促谣‑辟谣消息和表示学习的谣言传播控制方法，包括爬取原始数据，并基于内容兴趣特征、网络结构特征以及节点属性特征提取促谣消息、谣言消息以及辟谣消息的传播空间特征，建立谣言‑辟谣‑促谣消息传播空间矩阵；根据该矩阵以及谣言‑辟谣‑促谣消息全用户传播关系矩阵建立基于图卷积神经网络和辟谣‑促谣消息影响力的谣言传播预测模型；将当前数据输入谣言传播预测模型，获得谣言转发情况的预测；对下一个时刻的谣言转发潜在用户，进行谣言消息隔离或者进行辟谣消息推荐；本发明能够有效地预测谣言话题下的用户转发情况，同时可以更真实地刻画谣言传播动态过程。
主权项：1.基于促谣-辟谣消息和表示学习的谣言传播控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用网络爬虫或者通过在线社交网络API平台获取数据源，并进行预处理；S2、从谣言话题中的基本属性数据、交互数据、历史数据中提取促谣消息、谣言消息以及辟谣消息；S3、基于内容兴趣特征、网络结构特征以及节点属性特征分别建立促谣消息传播空间特征表示、谣言消息传播空间特征表示以及辟谣消息传播空间特征表示；S4、根据促谣消息传播空间特征表示、谣言消息传播空间特征表示以及辟谣消息传播空间特征表示建立谣言-辟谣-促谣消息传播空间矩阵；S5、根据谣言-辟谣-促谣消息传播空间矩阵以及谣言-辟谣-促谣消息全用户传播关系矩阵建立基于图卷积神经网络和辟谣-促谣消息影响力的谣言传播预测模型；S6、将当前时刻的数据输入基于图卷积神经网络和辟谣-促谣消息影响力的谣言传播预测模型，获得下一个时刻谣言转发情况的预测；S7、对下一个时刻的谣言转发潜在用户，进行谣言消息隔离或者进行辟谣消息推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 基于促谣-辟谣消息和表示学习的谣言传播控制方法
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