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申请/专利权人：阿特拉斯·科普柯工业技术公司
摘要：本发明涉及拧紧类别的机器学习估计。本发明提供了一种用于确定由拧紧工具10执行的拧紧操作的拧紧类别的装置20，35的方法。该确定基于利用获取的测量到的一组扭矩和角度值、至少一组背景数据以及一个或更多个相关联的拧紧类别来训练机器学习模型。随后，利用经训练的模型从提供的扭矩和角度值以及背景数据来确定与提供的值和背景数据相关联的一个或更多个拧紧类别。
主权项：1.一种用于确定由拧紧工具10执行的拧紧操作的拧紧类别的装置20，35的方法，所述方法包括：获取S201测量到的一组由拧紧工具10拧紧的紧固件25的扭矩和角度值；获取S202至少一组与拧紧工具10对紧固件25的拧紧相关联的背景数据；使至少一个拧紧类别与测量到的一组扭矩和角度值以及至少一组背景数据相关联S203，所述拧紧类别标识施加到紧固件25的拧紧操作的类型；利用获取的测量到的一组扭矩和角度值、获取的至少一组背景数据以及相关联的至少一个拧紧类别来训练S204机器学习模型；以及向经训练的机器学习模型提供S205进一步获取的测量到的一组由拧紧工具10拧紧的紧固件的扭矩和角度值、以及至少一个另一组与拧紧工具10对紧固件25的拧紧相关联的背景数据，其中，经训练的机器学习模型对于提供的测量到的另一组扭矩和角度值以及至少一个另一组背景数据输出至少一个估计的拧紧类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿特拉斯·科普柯工业技术公司 拧紧类别的机器学习估计
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