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申请/专利权人:航天宏康智能科技(北京)有限公司
摘要:本公开提供一种估计事件之间的因果强度的方法和装置,所述方法包括:获取第一输入数据,其中,第一输入数据包含两个事件文本;从外部因果知识库进行搜索,以获取与两个事件文本中的核心触发词分别匹配且方向性一致的信息增强词,或分别与两个事件文本中的核心触发词语义相似度最高且方向性一致的信息增强词;将两个事件文本分别与对应的信息增强词进行拼接,得到第二输入数据;基于第一输入数据和第二输入数据的语义信息,对两个事件文本之间的因果强度进行估计。通过引入外部因果知识库来进行因果信息增强,在事件文本间因果强度的估计过程中结合语义信息,可以提升因果强度的估计准确度。
主权项:1.一种估计事件之间的因果强度的方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一输入数据,其中,所述第一输入数据包含两个事件文本;从外部因果知识库进行搜索,以获取与所述两个事件文本中的核心触发词分别匹配且方向性一致的信息增强词,或分别与所述两个事件文本中的核心触发词语义相似度最高且方向性一致的信息增强词;将所述两个事件文本分别与对应的信息增强词进行拼接,得到第二输入数据;基于所述第一输入数据和所述第二输入数据的语义信息,对所述两个事件文本之间的因果强度进行估计;其中,所述基于所述第一输入数据和所述第二输入数据的语义信息,对所述两个事件文本间的因果强度进行估计,包括:基于ALBERT预训练模型,分别学习得到所述第一输入数据和所述第二输入数据的语义信息;基于所述第一输入数据和所述第二输入数据之间语义信息的相似度,对所述两个事件文本间的因果强度进行估计。
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