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申请/专利权人：浙江萃文科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法及系统，其中方法包括步骤：提取CAPE测试特征；建立CAPE能力曲线模型，并调整模型的参数，得到四种能力特征对应的模型曲线；获取待预测行业的收入样本数据，进行曲线拟合，得到收入趋势函数，以当年待预测行业的刚从业平均工资作为收入趋势函数的初值，得到收入预测曲线；确定行业权重和四种能力特征的比重；根据行业权重和四种能力特征的比重将收入预测曲线与四种模型曲线复合，得到行业收入趋势预测曲线。本发明融入了个人特性因素对收入趋势的影响，增加了预测的维度，并利用了基于多种学科交叉的技术，使预测结果更加科学合理，对于行业收入的预测提供了理论的依据。
主权项：1.一种基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：提取CAPE测试特征，所述CAPE测试特征包括控制力能力特征、分析力能力特征、执行力能力特征和表达力能力特征；步骤二：对提取的四种能力特征进行建模处理，建立CAPE能力曲线模型，并调整模型的参数，分别得到四种能力特征对应的模型曲线；步骤三：获取待预测行业的收入样本数据，利用最小二乘法对所述收入样本数据进行曲线拟合，得到收入趋势函数，并以当年待预测行业的刚从业平均工资作为初值，代入所述收入趋势函数，得到待预测行业的收入预测曲线；步骤四：针对待预测行业，确定行业权重和四种能力特征的比重；步骤五：根据行业权重和四种能力特征的比重将所述收入预测曲线与四种模型曲线复合，得到行业收入趋势预测曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江萃文科技有限公司 一种基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法及系统
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