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申请/专利权人：国网河北省电力有限公司新乐市供电分公司;国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种本发明基于大数据模型的电费收入预测方法，具体涉及大数据模型处理领域，执行数据预测前，将相关参数关联的变送器根据相近变送器性质划分为一类，具有相同性质的变送器连接相同的信息接收端；信息接收端同时对收到的数据信息实施分析计算将处理过后的数据信息发送到信息分析端；信息分析端收到来自信息接收端传来的信息进行分析以及信息分析端同步侦测信号数据接收状态并进行分析计算。
主权项：1.一种基于大数据模型的电费收入预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：执行数据预测前，将与各种变量因素各自相关联的终端采集变送器根据相近变送器性质划分为一类，具有相同性质的变送器连接相同的信息接收端，分别构建变送器数据表C与信息侦测表X；S2：每一个变送器将数据信息同步不间断发送至信息接收端，信息接收端同时对收到的数据信息实施分析计算，获得17+N个bit位的二进制数据；S3：每一个变送器将监测信息同步不间断发送至信息接收端，信息接收端同时对收到的监测信息实施分析；S4：信息分析端收到来自信息接收端传来的信息，对收到的信息进行分析；S5：信息分析端同步侦测信号数据接收状态并进行分析计算。
全文数据：
权利要求：
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