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申请/专利权人：聚时科技(江苏)有限公司
摘要：本发明涉及一种支持混合模型融合的ModelEnsemble方法，两个模型的输出均包括实例框和类别分布，分别对两个实例框和两个类别分布进行加权融合，对加权融合后的输出去重获得唯一的模型融合输出。当两个模型中有一个分类模型时，将该分类模型的输出改造成检测模型输出，用“检测模型的实例框+分类模型的类别分布”来构造一个虚拟的检测模型输出。本方法不限于分类模型融合，可以融合不同AI模型。
主权项：1.一种支持混合模型融合的ModelEnsemble方法，其特征在于：将图像样本分别输入到两个模型中，两个模型的输出均包括实例框和类别分布；对两个模型的每一对实例框求IoU，如果两个实例框的IoU等于高于阈值，则分别对两个实例框和两个类别分布进行加权融合，对加权融合后的输出去重获得唯一的模型融合输出；其中实例框融合具体为：假定两个模型的输出实例框为和，融合策略；给定的权重是，的权重是1-c,那么；其中：x1，y1，x2，y2表示实例框的坐标；w1，h1，w2，h2表示实例框的长宽尺寸；类别分布融合具体为：每个实例框都对应一个类别分别，假定两个模型的输出类别分布为：和，其中j是类别下标,n是前景类别个数,是背景类别的置信度，是前景类别的置信度，融合策略；给定的权重，的权重是,则。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 聚时科技(江苏)有限公司 支持混合模型融合的Model Ensemble方法
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