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申请/专利权人：上海二三四五网络科技有限公司
申请日：2021-06-07
公开（公告）日：2021-11-16
公开（公告）号：CN113254501B
主分类号：G06F16/2458(20190101)
分类号：G06F16/2458(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q30/02(20120101)
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2021.11.16#授权;2021.08.31#实质审查的生效;2021.08.13#公开
摘要：本发明提供了一种通过将连续特征离散化预测程序TAD的控制方法，包括如下步骤：a.获取程序的连续特征信息以及离散特征信息；b.基于Embedding模型将离散特征信息转换为离散特征信息向量化表示；c.基于软离散化层将连续特征信息软离散化为软离散化特征信息向量化表示；d.将离散特征信息向量化表示以及软离散化特征信息向量化表示输入至MLP神经网络中训练，并将输出结果作为程序TAD的预测结果，软离散化层通过如下公式确定：，h（x）为软离散化特征信息向量化表示，x为所述连续特征信息，w、b为参数。本发明使用方便，功能强大，实用性强，适应面广，克服了现有技术中无法实现连续特征软离散化的技术弊端，具有极高的商业价值。
主权项：1.一种通过将连续特征离散化预测程序TAD的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a.获取所述程序的连续特征信息以及离散特征信息；b.基于Embedding模型将所述离散特征信息转换为离散特征信息向量化表示；c.基于软离散化层将所述连续特征信息软离散化为软离散化特征信息向量化表示；d.将所述离散特征信息向量化表示以及所述软离散化特征信息向量化表示输入至MLP神经网络中训练，并将输出结果作为程序TAD的预测结果，其中，所述TAD为每个用户总活跃天数指标，其中，所述软离散化层通过如下公式确定： ，其中，所述h（x）为软离散化特征信息向量化表示，所述x为所述连续特征信息，所述w、b为参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海二三四五网络科技有限公司 一种通过将连续特征离散化预测程序TAD的控制方法及装置
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