龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：杭州华亭科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于神经网络算法的罪犯行凶危险性评估方法，该发明主要通过神经网络的监督学习能力，对罪犯日常的行为数据进行分析和预测，从而评估罪犯进行行凶的危险性程度。本发明主要包含如下几个部分：第一个部分是数据提取和采集，通过对监狱罪犯的观察、监听和记录以及心理认知活动的作答，获取罪犯相应的数据，其中罪犯观察和监听的数据主要通过公共区域视频语音模块采集。第二部分是数据特征提取模块，通过将采集记录的数据进行转换和特征提取，获取建模所需格式化特征。第三部分为模型表达模块，通过对格式化特征输入，利用神经网络的强大网络层训练能力，从而对罪犯的行凶危险性进行评估。
主权项：1.一种基于神经网络算法的罪犯行凶危险性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、数据提取和采集：通过对监狱罪犯的观察、监听和记录以及心理认知活动的作答，获取罪犯的数据，并将罪犯的数据进行记录和数据库存储；S2、文本整理及转化，将罪犯的数据进行转化和整理得到指定格式的文本；S3、文本分割：对文本的语意进行jieba分词，分割成特定词语组，并过滤无意义助词和重复词；S4、文本特征提取：利用one-hotencoding独热编码和TF-IDF相结合的方式对特征文本特征编码提取；S5、进行特征整理和神经网络特征衍生，通过组合特征和神经网络特征衍生构建模型所有特征集市；S6、构建神经网络结构，结合输入模型特征，通过神经网络训练最小化获取的最优模型参数，固化模型，进行罪犯预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州华亭科技有限公司 一种基于神经网络算法的罪犯行凶危险性评估方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号