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申请/专利权人：中国司法大数据研究院有限公司

摘要：本发明提供了一种基于案件分析的法官审判预警监控方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：建立面向法官审判预警的案件监控指标体系；获取各法官的案件监控指标数据；根据法官审判综合计分模型，计算各法官审判综合计分值；根据法官审判预警风险评估模型，进行法官审判预警风险评估；对评估结果中存在预警风险的法官进行及时预警和防范。本发明实现了计算机系统自动执行的对法官审判过程的履职情况监管，不仅可以实时监测、实时预警、实时防范，而且在节约人力成本同时，预警的精准性得到大大提高。

主权项：1.一种基于案件分析的法官审判预警监控方法，其特征在于，包括以下步骤：建立面向法官审判预警的案件监控指标体系；根据案件监控指标体系，获取各法官的案件监控指标数据；利用法官的案件监控指标数据，根据法官审判综合计分模型，计算各法官审判综合计分值；利用法官审判综合计分值，根据法官审判预警风险评估模型，进行法官审判预警风险评估；对法官审判预警风险评估的评估结果中存在预警风险的法官进行及时预警和防范；所述案件监控指标体系，包括：包含事实认定不清、证据不足、违反法定诉讼程序、适用法律有误或量刑不当四种情况之一的发回重审案件指标、改判案件指标、信访案件指标，及已超期案件指标、长期未结案件指标、违规延迟审限案件指标、诉讼文书违背合议庭评议结果的案件指标、诉讼文书违背审委会决定的案件指标；所述获取各法官的案件监控指标数据，包括：采集法官审判过程中的相关案件数据；所述相关案件数据包括：案件数据、信访数据、人事数据、裁判文书数据；采集所述相关案件数据涉及到的数据源，包括：人民法院审判流程管理系统、人民法院信访管理系统、人民法院电子卷宗管理系统、人民法院人事管理系统；根据各指标项的计算处理逻辑，对每个案件的各指标项进行计算处理；统计分析每个法官的各指标项计算结果，得到每个法官的案件监控指标数据；其中发回重审案件指标和改判案件指标通过分析发回重审案件和改判案件的理由是否为事实认定不清、证据不足、违反法定诉讼程序、适用法律有误或量刑不当来进行确定；信访案件指标通过分析信访案件是否是因为事实认定不清、证据不足、违反法定诉讼程序、适用法律有误或量刑不当而导致的信访来进行确定；已超期案件指标和长期未结案件指标通过分析案件是否已超期和是否长期未结进行确定；违规延迟审限案件指标通过分析案件的延迟审限是否有违规行为进行确定；诉讼文书违背合议庭评议结果的案件指标和诉讼文书违背审委会决定的案件指标通过分析诉讼文书的判决结果与合议庭评议结果或审委会决定是否一致进行确定；所述根据法官审判预警风险评估模型，进行法官审判预警风险评估，包括：通过大数据挖掘分析及结合专家经验，构建法官预警风险评估模型；对每个审判综合计分数据使用法官审判预警风险评估模型进行评估，得到每个法官的审判预警风险评估结果；所述通过大数据挖掘分析及结合专家经验，构建法官预警风险评估模型，包括：将法官预警级别定义为正常级、预警提醒级、限制部分审理权限级、终止办案权级四类；针对各省历年每个法官的审判综合计分数据，通过专家经验对其进行分级标注；构建一个四分类的机器学习模型，通过标注数据的反复训练和验证，得到法官预警风险评估模型。

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