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申请/专利权人：浙江华云电力工程设计咨询有限公司;浙江工业大学

摘要：一种基于PVs和BESS智能逆变器无功优化控制的配电网PVHC改进方法，太阳辐照度、光伏系统、BESS和智能逆变器建模；通过获取PV和BESS智能逆变器的最佳VoltVAr功能模式，评估PVHC的改善情况，采用多目标优化方法，通过确定PVs和BESS智能逆变器的VoltVAr功能的最佳超大尺寸、调度和控制设置，同时确定最大PVHC和最小电压偏差VD，还确定PVs和BESS的最佳位置，粘菌算法SMA用于获得决策变量的最优值。本发明确定PVs和BESS智能逆变器的电压无功函数的最佳过大、调度和控制设置，还同时确定了PVs和BESS的最佳位置、尺寸和功率分配，具有较好的控制效果。

主权项：1.一种基于PVs和BESS智能逆变器无功优化控制的配电网PVHC改进方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一、太阳辐照度、光伏系统、BESS和智能逆变器的建模1.1太阳辐照度的建模太阳辐照度使用β分布建模，以充分表示太阳辐照度的变化，α，β的β分布的概率密度函数如式1所示： 其中，Γ是伽马函数，α，β是β分布的形状参数，Sird是太阳辐照度，利用可用数据的最大似然估计来估计α，β参数的值；随后，使用蒙特卡罗模拟从β分布生成样本；1.2光伏系统的建模根据太阳辐照度和环境温度计算光伏输出功率Ppv如式2-5所述 Icell＝Sird×Isc+Ki×Tcell-253Vcell＝Voc-Kv×Tcell4 其中，Tcell表示电池温度，Tamb是环境温度，NOCT表示标准电池温度，Icell表示电池电流，Isc表示短路电流，Ki是电流温度系数，Voc是开路电压，Kv是电压温度系数，Vcell是电池电压，Ntotal是模块总数，VMPP是最大功率点电压，IMPP是最大功率点电流；1.3BESS建模BESS以化学能的形式存储电能，电池的荷电状态SOC表示电池中的可用能量，按如下方式计算： 其中，i是系统总线索引，Nb是总线数，σ是二元决策变量，ηch是BESS的充电系数，Pcht是BESS的充电功率，EB是电池能量，Pdis是BESS的放电功率，ηdis是BESS的放电系数，t表示时间；在给定时间t，BESS充电放电和二元决策变量σi的最大有功功率极限表示为式7-9： 其中，NPV是光伏系统数量，PD是有功功率需求，k是光伏系统指标；SOC是电池的荷电状态，i是系统总线索引，ηch是BESS的充电系数，是第i个BESS系统最大放电效率，EB是电池能量，是第i个BESS系统的最大放电功率；1.4光伏和BESS的智能逆变器建模智能逆变器用于将分布式能源PVs和BESS的直流输出接入交流电网，根据控制设置曲线，智能逆变器在死区d范围内不提供任何无功功率；如果电压低于v2，智能逆变器以电容模式运行，从而提供无功功率，如果电压高于v3，智能逆变器以感应模式运行，从而吸收无功功率；当电压介于v1和v2以及v3和v4之间时，智能逆变器分别根据斜率m提供和吸收无功功率；步骤二、通过获取PV和BESS智能逆变器的最佳VoltVAr功能模式，评估PVHC的改善情况，采用多目标优化方法，通过确定PVs和BESS智能逆变器的VoltVAr功能的最佳超大尺寸、调度和控制设置，同时确定最大PVHC和最小电压偏差VD，还确定PVs和BESS的最佳位置，粘菌算法SMA用于获得决策变量的最优值，以改善PVHC。

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