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申请/专利权人：盯盯拍(深圳)技术股份有限公司
摘要：本发明涉及摄像头技术领域，具体涉及摄像头雨天视觉优化方法，包括以下步骤：S1，雨天检测：通过环境传感器检测当前天气情况；S2，图像采集与预处理：利用摄像头采集当前环境的图像数据；S3，雨滴动态预测与修复：提前识别和预测雨滴出现的区域，并通过图像修复算法动态修复雨滴造成的图像损坏；S4，图像增强：对经过雨滴修复处理后的图像数据进行图像增强；S5，实时反馈：将增强后的图像数据实时反馈至监控设备；S6，动态调整：基于实时反馈的图像数据，结合实际环境变化，对图像数据的效果进行评估，并根据效果评估的结果进行动态调整。本发明，有效提升了雨天环境下摄像头的图像质量。
主权项：1.摄像头雨天视觉优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，雨天检测：通过环境传感器检测当前天气情况，并判断是否为雨天；S2，图像采集与预处理：利用摄像头采集当前环境的图像数据，并对采集到的图像数据进行预处理，包括去噪处理以及色彩校正；S3，雨滴动态预测与修复：对预处理后的图像数据进行雨滴动态预测，提前识别和预测雨滴出现的区域，并通过图像修复算法动态修复雨滴造成的图像损坏，具体包括：S31，雨滴检测：利用卷积神经网络模型进行雨滴区域检测，识别出图像数据中被雨滴遮挡的区域；S32，动态预测：对雨滴区域的动态变化进行预测，提前识别出现雨滴的区域；S33，图像修复：在检测到雨滴区域后，采用图像修复算法对雨滴区域进行处理，根据周围的像素信息，填补被雨滴遮挡的区域；S34，多帧融合：通过多帧图像的融合技术，将连续帧中未被遮挡的图像数据部分融合到当前帧中，消除雨滴对单帧图像数据的影响；S4，图像增强：对经过雨滴修复处理后的图像数据进行图像增强，包括局部对比度增强以及多尺度图像融合；S5，实时反馈：将增强后的图像数据实时反馈至监控设备；S6，动态调整：基于实时反馈的图像数据，结合实际环境变化，对图像数据的效果进行评估，包括对比度、亮度以及锐化强度，并根据效果评估的结果进行动态调整。
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权利要求：
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