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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本说明书提供了一种对长爪沙鼠的密度进行预测的方法和装置，其中方法包括：获取参考长爪沙鼠疫源地的地图数据和鼠密度数据；其中，鼠密度数据是在相同季节和相同气候条件下获得的；基于地图数据和鼠密度数据，对参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度分别进行空间趋势分析和空间自相关分析；基于空间趋势分析和空间自相关分析的分析结果，确定影响参考长爪沙鼠疫源地的长爪沙鼠分布的目标环境因素；以参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度数据和目标环境因素作为训练样本输入到预设的预测模型中，得到训练好的预测模型；其中，预测模型为GWR模型或MGWR模型；利用训练好的预测模型对待测长爪沙鼠疫源地的鼠密度进行预测。本方案能够准确预测长爪沙鼠疫源地的鼠密度。
主权项：1.一种对长爪沙鼠的密度进行预测的方法，其特征在于，包括：获取参考长爪沙鼠疫源地的地图数据和鼠密度数据；其中，所述鼠密度数据是在相同季节和相同气候条件下获得的；基于所述地图数据和所述鼠密度数据，对所述参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度分别进行空间趋势分析和空间自相关分析；基于所述空间趋势分析和所述空间自相关分析的分析结果，确定影响所述参考长爪沙鼠疫源地的长爪沙鼠分布的目标环境因素；以所述参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度数据和目标环境因素作为训练样本输入到预设的预测模型中，得到训练好的预测模型；其中，所述预测模型为GWR模型或MGWR模型；利用训练好的预测模型对待测长爪沙鼠疫源地的鼠密度进行预测。
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