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申请/专利权人：广东亿迅科技有限公司
摘要：本发明公开了一种企业外迁预警识别的方法，属于大数据与AI中企业风控的技术领域，该预警识别的方法能够客观准确地对企业外迁风险进行量化预测评估，具有准确率高、鲁棒性好、综合泛化性优的特点；包括以下步骤：利用特征采集器按指定要求获取符合条件的企业工商信息数据，以及运营商数据和该企业扶持政策相关指标数据，再进行匹配、拼接、清洗和标准化处理后得到企业特征数据集；利用特征选择器在企业特征数据集的所有特征项中选出重要特征项，生成重要特征项子集；利用特征融合器将重要特征项子集融合得融合特征数据集；将融合特征数据集随机分成训练用企业特征数据集和测试用企业特征数据集。本发明还公开了该预警识别的系统及装置。
主权项：1.一种企业外迁预警识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：1利用特征采集器按指定要求获取符合条件的企业工商信息数据，以及该企业的运营商数据和该企业所在地的企业扶持政策相关指标数据，再进行匹配、拼接、清洗和标准化处理后得到企业特征数据集，将已有的外迁企业实例与企业特征数据集进行匹配；2利用特征选择器在企业特征数据集的所有特征项中选出重要特征项，生成重要特征项子集；3利用特征融合器将重要特征项子集融合得融合特征数据集；4将融合特征数据集随机分成训练用企业特征数据集和测试用企业特征数据集；5将训练用企业特征数据集输入算法策略模块获得预警识别模型，将测试用企业特征数据集输入预警识别模型得各个测试用企业的外迁概率集，计算所得预警识别模型的评估值；6选择训练得到的评估值良好的预警识别模型，将需要进行预警识别的企业特征数据输入选定的预警识别模型得到的输出值即为该企业的外迁概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东亿迅科技有限公司 一种企业外迁预警识别的方法、系统及装置
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