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申请/专利权人：上海数因信科智能科技有限公司
摘要：本发明涉及候选化合物成药性ADMET性质预测技术领域，且公开了一种基于多模型集成的ADMET预测方法，包括以下操作步骤：S1、预处理模块：对输入的药物数据分别进行预处理，其中，药物数据为分子SMILES；S2、ADMET模型训练模块：基于预处理后得到的药物数据训练多个ADMET预测模型。该基于多模型集成的ADMET预测方法，是为了解决在候选药物ADMET性质预测方面，传统的算法在特征工程中需要耗费大量的人力物力，才能找到一个行之有效的方法预测药物化合物的ADMET性质，因此，药物化合物性质预测是一个复杂而漫长的过程，并且ADMET性质由于其领域性强、数据量大且内容庞杂，采用现有的特征提取和深度学习模型，预测准确度还有进一步提升的空间的问题。
主权项：1.一种基于多模型集成的ADMET预测方法，其特征在于，包括以下操作步骤：S1、预处理模块：对输入的药物数据分别进行预处理，其中，药物数据为分子SMILES；S2、ADMET模型训练模块：基于预处理后得到的药物数据训练多个ADMET预测模型，得到多个训练好的ADMET预测模型；S3、ADMET模型集成模块：基于多个训练后得到的ADMET性质预测结果得到每个ADMET性质的最佳预测模型；S4、ADMET模型预测模块：基于每个ADMET性质的最佳预测模型对待预测的药物进行ADMET性质预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海数因信科智能科技有限公司 一种基于多模型集成的ADMET预测的电子设备及其方法
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