申请/专利权人：天翼电子商务有限公司

申请日：2022-09-25

公开（公告）日：2023-01-31

公开（公告）号：CN115658048A

主分类号：G06F8/38

分类号：G06F8/38;G06F8/36;G06F17/18;G06F40/186

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.01.31#公开

摘要：本发明公开了一种风险监视反套利场合下原子配置方法，包括原子配置的内部实现流程和原子配置的标准化配置流程；本发明解决了反套利在配置趋势原子时无法动态配置码表、以及趋势原子通用化配置模板问题；解决了反套利缺少多曲度、多设备、异地等监视手段的问题；解决了因新冠肺炎在上海爆发初期，针对性的反套利监视问题；解决了反套利趋势的扩展能力，函数库实现了实时调用内外部接口的能力、以及函数线上实时变更的能力。

主权项：1.一种风险监视反套利场合下原子配置方法，其特征在于，包括以下：一、原子配置的内部实现流程：使用预先设定好的的解析工具对服务关联的前端配置进行构建，以生成页面解析，为预先设定的趋势场合；在预先设定的页面中基于所选的操作类型，确定趋势配置的模板，并显示可选择的模板；用于接收所属模板输入的趋势原子，并设定用于接收基于所述趋势原子设置的阀值；将条线专家设置的阀值与趋势原子，存储至服务器库与之对应的趋势数据表中，以实现趋势配置；除此以外趋势配置也应对报案进行监视：当接收到终端服务系统报案输入的报案请求时，将接收到的系统报案数据存储到数据库中的案件主表中；基于系统报案表存储的报案数据，在所述数据组中调用对应所属趋势数据表的趋势原子；通过调用所属趋势原子对所属系统报案数据进行回归分析，以确定所述系统报案数据对应的自主处理逻辑；通过调用的所属趋势对系统报案数据进行分析，以确定所属报案数据对应的处理逻辑的步骤包括：当趋势为反套利监视模式下的趋势时，须将报案系统里的数据特征部分参数与所述趋势中对应的预设分流进行回归比对；之后再由报案数据中的特征参数进行预计算，以满足趋势原子中对应的预设分流开关，对所属报案数据添加风险监视建议的流程行为；二、原子配置的标准化配置流程包括以下：S1、定义分流码表1根据执行的场合、条线、需求，来定制分流依赖码表库；2码表由多条码值构成；3码值可以是国标，也可能是条线个性化标准；S2、定义趋势函数库1趋势函数库是多层嵌套的，用于进行复杂的连续性、多迭代、回归算法的链式流程，其特性是可配置化的，经由程序员开发成标准化配置平台，交由专家配置；2函数库拥有的算力如：同一客户最近1000笔对手账户、最大、最小、求和、累计数、同一客户下当日累计金额、同一客户一天内的标准差等；3函数库可以调第三方接口，在进行即时计算中，调用大数据指标计算，可提升数据监视的曲度，在需要校对时再调用征信接口、对账时则调银行接口，也可计算用户亲属关系、用户网络等特征；4整合函数：用于链式调用的二次计算能力，主要是集成策略；5脚本函数：一种用于线上动态编辑的函数，可以支持实时变更逻辑的函数，形成可以无限扩展的能力；S3、组装原子1单一原子是由多个分流装配而成2根据条线场合来定义分流案例、根据分流案例进行分流设计3分流可以由码值或者变量构成，也可以调用一个函数式子4同一原子可适用于多个趋势，分流可以不一样，如参数1+参数2$参数3这样的趋势便是由多个模式“复合”而成，公式部分：最终结果**变量模式*中间结果$参数3**关系运算模式*参数1+参数2**算数运算模式*；5条线专家定制的阈值，作为原子分流所使用的参数，计算公式中的阈值需要考虑的异常值是趋势案例中的极个别值，其案例数值明显偏离它或它们，是其所属趋势案例的其余观测值，相对于阈值中的异常值是针对其所属案例而言的；要识别异常值首先要知道趋势案例的分布是如何的、以及具体集中、离散的趋势范围；与趋势案例中绝大多数案例对比才可识别出其中的异常值；均值、方差、标准差也都属于是案例描述性阈值的统计，从趋势案例的均值中可以看出案例的集中趋势情况，而案例的方差及标准差也是可以支持专家分析案例的离散趋势；所以趋势案例均值与趋势案例标准差的计算，反应的是趋势案例的集中、离散两个方面的情况；而趋势案例的均值与趋势案例标准差两个统计量的相互结合，即可揭示数值偏离这一水平的离散性，即异常值信息；S4、组装趋势1趋势是由多个原子组合而成，不同趋势之间原子可复用；2趋势作为独立的监视单元，其职能比较简单清晰，可以理解是组装原子的载体，纯粹的原子配置。

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权利要求：

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