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申请/专利权人：西北大学

摘要：本发明公开了一种WM‑SEIR信息传播模型，包括相连接的信息传播建模模块和信息传播模块；信息传播建模模块用于实现使用一个有向有权图表示一个微信朋友圈的社交网络，每个节点代表该社交网络中的用户，边的权值表示两个用户之间的关系强度；根据社交网络用户的情况，将节点集合V中的所有节点赋予标签，标签分为未知态S、潜伏态E、传播态I和免疫态R；信息传播模块用于实现社交网络中进行实时的信息传播，并在信息传播过程中实时更新节点的标签。本发明引入了信息价值、用户间关系强度、主观传播意愿度等现实生活中影响用户信息传播的多个重要因素，将SEIR模型与朋友圈网络信息传播实际相结合，更好地描述了微信朋友圈网络实际信息传播过程。

主权项：1.一种WM-SEIR信息传播模型，其特征在于，包括相连接的信息传播建模模块和信息传播模块；其中：信息传播建模模块用于实现：使用一个有向有权图G＝V,E表示一个微信朋友圈的社交网络，其中V表示节点集合，每个节点代表该社交网络中的用户，E表示节点间边的集合，边的权值表示该社交网络中两个用户之间的关系强度；根据社交网络的用户的情况，将节点集合V中的所有节点赋予标签，标签分为未知态S、潜伏态E、传播态I和免疫态R；其中未知态S表示用户尚未接触过信息，处于对信息未知但仍有机会接收信息的状态；潜伏态E表示用户已接收到信息，但尚未决定是否传播，暂时处于观望状态；传播态I表示用户已接收、相信并传播信息；免疫态R表示用户不会再进行信息传播；信息传播模块用于实现社交网络中进行实时的信息传播，并在信息传播过程中实时更新节点的标签，传播规则如下：当未知态节点接触到传播态节点时，未知态节点以λ1的概率忽略信息，直接进入免疫态，不会再对信息进行传播；同时以λ2的概率接收到信息，λ1+λ2＝1，此时考虑节点对信息的态度，若节点怀疑信息真实性，则其进入免疫态；若节点相信信息，则以α1的概率进入潜伏态，尚未决定是否传播；以α2的概率计算传播决策函数值，α1+α2＝1；若传播决策函数值达到节点传播阈值，则节点进入传播态，否则节点进入免疫态；潜伏态节点以β1的概率进入传播态，以β2的概率进入免疫态，β1+β2＝1；当整个网络中不存在潜伏态节点和传播态节点时，信息传播过程至此结束。

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百度查询： 西北大学 WM-SEIR信息传播模型