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申请/专利权人：中国传媒大学
摘要：本发明公开了一种信息传播预测模型的确定方法、应用方法及相关装置，涉及信息传播预测领域，该方法包括获取真实社交图数据和真实传播图数据；将所述真实社交图数据和所述真实传播图数据分别输入双曲神经网络，得到所述双曲神经网络的预测输出；根据所述真实社交图数据、所述真实传播图数据、所述双曲神经网络的预测输出和确定的第一损失函数，确定第一损失值；根据所述第一损失值，对所述双曲神经网络的网络参数进行优化，得到信息传播预测模型。本发明弥补了现有方法对级联图和社交图存在复杂性的层次结构建模的失真、用户高阶交互关系缺失以及用户特征表示平滑性差问题，从而提高了信息传播预测的准确性。
主权项：1.一种信息传播预测模型的确定方法，其特征在于，所述信息传播预测模型的确定方法包括：获取真实社交图数据和真实传播图数据；所述真实传播图数据为信息级联图数据；所述真实社交图数据为用户之间同质性的社交网络图数据；将所述真实社交图数据和所述真实传播图数据分别输入双曲神经网络，得到所述双曲神经网络的预测输出；所述双曲神经网络为基于双曲超图神经网络、双曲图神经网络、增强特征门控机制和双曲多层感知机构建的网络；所述双曲神经网络的预测输出为真实传播图数据对应的下一个传播用户节点；根据所述真实社交图数据、所述真实传播图数据、所述双曲神经网络的预测输出和确定的第一损失函数，确定第一损失值；根据所述第一损失值，对所述双曲神经网络的网络参数进行优化，得到信息传播预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国传媒大学 一种信息传播预测模型的确定方法、应用方法及相关装置
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