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申请/专利权人:苏州凌云光工业智能技术有限公司
摘要:本发明公开了样本源增广方法、装置、设备及可读介质。方法包括:确定待增广样本源,其中,待增广样本源应用于深度学习模型的训练;根据所述待增广样本源中的图像得到对应的样本图像;确定所述待增广样本源对应的自定义增广方案;将所述自定义增广方案应用于所述样本图像,得到增广样本源。本发明提供的方案能够对样本源的增广方案进行自定义配置,因此能够针对不同样本源及场景定制增广方案,通过配置的自定义增广方案对样本源中的样本图像进行增广,从而提高样本源的增广效果。
主权项:1.样本源增广方法,其特征在于,包括:确定待增广样本源,其中,待增广样本源应用于深度学习模型的训练;根据所述待增广样本源中的图像得到对应的样本图像;确定所述待增广样本源对应的自定义增广方案;将所述自定义增广方案应用于所述样本图像,得到增广样本源。
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百度查询: 苏州凌云光工业智能技术有限公司 样本源增广方法、装置、设备及可读介质
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