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申请/专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
摘要：本公开涉及一种笔划识别方法、装置、可读介质及电子设备，包括：获取包括手写字的原始图像；提取原始图像中各个手写字对应的图像信息；将各个手写字对应的图像信息输入笔划处理模型中，以分别识别各个手写字的笔顺。这样，通过预先训练好的笔划处理模型不仅能够从离线拍摄的任意手写字图像中确定手写字的笔划，而且还能确定出各笔划的书写顺序，无需用户在能够获取到用户书写信息等具有特定功能的书写设备上进行练字，也无需分别通过汉字的书写规则对手写字中拆解到的各个笔划进行组合才能获得原始图像中的各个手写字的笔顺，这样能够使得确定图像中的手写字的笔顺的过程更加快捷且结果更加精准。
主权项：1.一种笔划识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括手写字的原始图像；提取所述原始图像中各个手写字对应的图像信息，所述图像信息包括所述原始图像中属于所述手写字笔划的前景图像区域和背景图像区域；将各个手写字对应的图像信息输入笔划处理模型中，以分别识别各个手写字的笔顺；所述将各个手写字对应的图像信息输入笔划处理模型中，以分别识别各个手写字的笔顺包括：通过所述笔划处理模型分别确定各个手写字中各笔顺在其对应的图像信息中的像素点位置；其中，所述笔划处理模型为通过带笔划标注的手写字训练样本训练得到，所述笔划标注根据标准字笔顺确定，所述手写字训练样本通过点阵笔在手写板上的书写输入获取得到；所述方法还包括：根据含有所述手写字的各练字格的位置信息对应的局部图像进行图像倾斜校正时产生的校正数据，以及含有所述手写字的各练字格的位置信息，将各个手写字中各笔顺在其对应的图像信息中的像素点位置映射回所述原始图像中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京有竹居网络技术有限公司 笔划识别方法、装置、可读介质及电子设备
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