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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明涉及一种MPTCP缓存预测模型训练方法及MPTCP缓存预测方法，在获取MPTCP测试中的变量参数和接收端发送端的缓存大小后，根据变量参数和缓存大小构建数据集，并根据数据集训练用于预测最佳传输吞吐量下最小缓存大小的MPTCP缓存预测模型。基于此，根据与MPTCP路径状态相关的变量参数，训练出MPTCP缓存预测模型实现最佳传输吞吐量下最小缓存大小的预测，相比传统的缓存耗量计算方式预测出的缓存大小更小，有利于节省缓存资源。
主权项：1.一种MPTCP缓存预测模型训练方法，其特征在于，包括步骤：获取MPTCP测试中的变量参数和接收端和发送端的缓存大小；其中，变量参数包括场景特征和测试站点参数；场景特征包括传输路径使用的拥塞控制算法集合、传输路径使用的路径管理算法集合、传输过程得到总的平均吞吐量和路径最大往返时延；测试站点参数包括路径数量、时延、随机丢包率和接口带宽；所述获取MPTCP测试中的变量参数和接收端和发送端的缓存大小的过程，包括步骤：获取不同测试场景下MPTCP测试中的变量参数和接收端和发送端的缓存大小；获取不同时间段下MPTCP测试中的变量参数和接收端和发送端的缓存大小；根据所述变量参数和所述缓存大小构建数据集；其中，所述变量参数用于构建所述数据集中的属性字段；所述缓存大小用于构建所述数据集中对应的标签字段；根据所述变量参数和所述缓存大小构建数据集的过程，包括步骤：择一改变所述变量参数中的场景特征中的传输路径使用的拥塞控制算法集合、传输路径使用的路径管理算法集合或路径最大往返时延时，依次择一改变测试站点参数，得到吞吐量，获得对应的缓存大小，以进行数据集构建；所述缓存大小选择所述测试场景在不同时间段下获得最大吞吐量时所对应的最小的缓存值；根据所述数据集训练用于预测最佳传输吞吐量下最小缓存大小的MPTCP缓存预测模型；MPTCP缓存预测模型为基于KNN算法的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 MPTCP缓存预测模型训练方法及MPTCP缓存预测方法
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