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申请/专利权人：石河子大学;新疆天富信息科技有限责任公司;新疆天富能源股份有限公司

摘要：本发明提供一种面向综合能源的无线传感器轮值方法及系统，包括：通过由无线传感器的轮值轮数、剩余电量和与基站的距离组成的多目标适应度函数计算鲸鱼优化方法的鲸鱼种群中各个个体的适应度值，并将适应度值最大的个体所对应的轮值序列矩阵作为对应于无线传感器网络轮值模型的最优的传感器轮值序列矩阵；将无线传感器节点按照所述最优的传感器轮值序列矩阵开启或休眠。该方法用以解决现有技术中在无线传感器轮值的布置方案中未考虑网络安全性的缺陷，将无线传感器的轮值轮数、剩余电量和与基站的距离综合作为无线传感器轮值布置方案的考虑因素，使得网络安全性得到提高，保障了综合能源系统的正常运行。

主权项：1.一种面向综合能源的无线传感器轮值方法，其特征在于，包括：通过多目标适应度函数计算鲸鱼优化算法的鲸鱼种群中各个个体的适应度值，并将适应度值最大的个体所对应的传感器轮值序列矩阵作为对应于无线传感器网络轮值模型的最优的传感器轮值序列矩阵，所述无线传感器网络轮值模型依据无线传感器和被监测目标间的覆盖关系构建，所述多目标适应度函数为： ；其中，所述传感器轮值序列矩阵由0元素和1元素组成，所述0元素代表无线传感器节点处于休眠状态，所述1元素代表所述无线传感器处于开启的工作状态，first_zero为所述传感器轮值序列矩阵U中出现第一个0元素的行数，dist为开启的所述无线传感器节点距离基站的距离，energy为开启的所述无线传感器节点剩余的总能量，为轮数因子，为距离因子，为能量因子，同时，，且每一个所述无线传感器的最大开启轮数不超过将所述无线传感器的最大寿命按照预定开启周期进行平均计算得到的次数；将无线传感器节点按照所述最优的传感器轮值序列矩阵开启或休眠；其中，所述通过多目标适应度函数计算鲸鱼优化算法的鲸鱼种群中各个个体的适应度值，并将适应度值最大的个体所对应的传感器轮值序列矩阵作为对应于无线传感器网络轮值模型的最优的传感器轮值序列矩阵，包括：设置所述鲸鱼优化算法的初始化参数；其中，所述初始化参数包括：个体的数量、无线传感器的数量、被监测目标的数量、最大迭代次数、个体的位置、无线传感器的初始传感器轮值序列矩阵；根据所述初始化参数生成初始鲸鱼种群，并利用所述多目标适应度函数计算所述初始鲸鱼种群中各个个体的适应度值。

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