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申请/专利权人：江西理工大学
摘要：本发明公开了一种硫化矿尘云爆炸风险评估方法，包括以下步骤：采集矿山硫化矿石，配置多组不同含硫量的硫化矿尘试验样品，每组硫化矿尘试验样品中含有多个不同平均粒径的硫化矿尘试验样品，测定出每一个硫化矿尘试验样品的爆炸下限浓度，并建立爆炸下限浓度基础数据库；收集该矿山各采场硫化矿尘样品的平均粒径、含硫量数据，根据爆炸下限浓度基础数据库找到各采场所述对应的爆炸下限浓度，设定各采场的矿尘云浓度阈值；收集各采场现场的矿尘质量浓度参数，与各采场的矿尘云浓度阈值对比，达到报警阈值时发出相应警报。本发明较传统方法更具有科学性、安全性以及经济合理性。
主权项：1.一种硫化矿尘云爆炸风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1采集矿山硫化矿石，配置多组不同含硫量的硫化矿尘试验样品，每组样品中含有多个不同平均粒径的硫化矿尘试验样品，测定出每一个硫化矿尘试验样品的爆炸下限浓度，并建立爆炸下限浓度基础数据库；2收集该矿山各采场硫化矿尘样品的平均粒径、含硫量数据，根据步骤1建立的爆炸下限浓度基础数据库找到各采场所对应的爆炸下限浓度，设定各采场的矿尘云浓度阈值；3收集各采场现场的矿尘质量浓度参数，与各采场的矿尘云浓度阈值对比，达到报警阈值时发出相应警报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西理工大学 一种硫化矿尘云爆炸风险评估方法
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