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申请/专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于简谱识别和基频提取的人声旋律提取方法及系统，系统应用该方法，方法包括：将待处理歌曲对应的简谱文件进行二值化处理，将歌曲原始音频文件处理为降采样后的单声道音频，从单声道音频中分离出人声波形；识别简谱中的音符与歌词对，得到歌词与音符的列表；根据唱词文件，检索歌词与音符的列表，得到行唱词与音符的匹配结果序列；选择一个音符，根据分离得到的人声波形计算音符的基频频率，根据计算得到的基频频率及各音符的相对关系，计算各音符的频率，并将各音符的频率转换为midi音高；平移行歌词与音符的匹配结果序列，得到音高与各音符的midi音高相匹配的行歌词与音符的匹配结果序列。能够提取音高与旋律匹配的人声旋律。
主权项：1.一种基于简谱识别和基频提取的人声旋律提取方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：数据预处理，将待处理歌曲对应的简谱文件进行二值化处理，将歌曲原始音频文件处理为降采样后的单声道音频，从降采样后的单声道音频中分离出人声波形；S2：简谱识别，识别简谱中的音符与歌词对，得到歌词与音符的列表；S3：人声波形的唱词与简谱识别结果对齐，根据唱词文件，检索歌词与音符的列表，得到行歌词与音符的匹配结果序列；S4：基频提取，选择一个音符，根据分离得到的人声波形计算音符的基频频率，根据计算得到的基频频率及各音符的相对关系，计算各音符的频率，并将各音符的频率转换为midi音高；S5：音高平移，平移行歌词与音符的匹配结果序列，得到音高与各音符的midi音高相匹配的行歌词与音符的匹配结果序列；所述的基频提取具体包括：S401：选定一个音符；S402：遍历唱词与音高对齐之后的序列，找到选定的音符对应的人声波形片段；S403：剪裁所有找到的人声波形片段；S404：识别所有剪裁的片段的基频；S405：统计所有剪裁片段的基频，以数量最多的频率作为选定音符的基础频率；S406：根据选定音符与各音符的相对关系，计算各音符的频率；S407：将各音符的频率转换为midi音高；所述的音符为do、re、mi、fa、so、la、si中的任意一个。
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