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申请/专利权人：上海赛可出行科技服务有限公司

摘要：本发明涉及Robotaxi无人车相关技术领域，具体公开了Robotaxi无人车在智能安防领域的应用方法，本方案在基于拥有360度的摄像头的Robotaxi无人车的硬件基础上，结合其全天24小时动态环绕城市的出行属性，使其与安装在固定点的城市摄像头配合使用，能够根据面部特征智能识别关键人物、根据风险等级主动追踪关键人物、根据行为模型与区域风险智能识别危险分子、智能化防疫筛查和其他智能安防应用，能够有效提高城市的安防等级。

主权项：1.Robotaxi无人车在智能安防领域的应用方法，其特征在于：包括多种安防应用场景，所述安防应用场景主要包括关键人物识别应用、关键人物追踪应用、危险分子识别应用、防疫筛查应用；其中，所述关键人物识别应用包括以下几个具体的步骤：S11：Robotaxi无人车在出行过程中，通过车内车外的摄像头持续捕捉画面，并对捕捉到的画面上传至数据库；S12：对比数据库内的相关数据进行面部特征分析；S13：对分析后的数据进行关键人物相似程度等级划分；当等级划分为低级时，忽略该画面；当等级划分为中级时，继续抓拍画面并落库至数据库；当等级划分为高级时，继续抓拍画面、落库至数据库并上报；所述关键人物追踪应用为基于关键人物识别应用的深度应用，当在关键人物识别应用场景中识别出的关键人物的风险等级高于预设等级阈值时，则通过关键人物追踪应用做出后续追踪反应；其中，后续的追踪反应采取的追踪手段根据指定人物是否在本车内而区分；如指定人物判断在本车内，则无人车整车自动进入一级戒备状态，关闭门窗并上锁，同时自动导航至最近的警局；如果指定人物不在车内，则利用无人车的移动性进行追踪；所述危险分子识别应用根据行为模型监测、面部特征识别和建立区域风险模型结合对危险分子进行智能识别：其中，行为模型监测的方法具体为：通过机器学习肢体动作，区分人物行为特点，识别不同行为的风险性；面部特征识别的方法具体为：通过面部表情、眼神等分析人物心情和脾性，结合行为模型，识别高风险人物和行为；建立区域风险模型的方法具体为：由于城市内的不同区域具有不同的安防等级，当无人车经过不同安防等级的区域时，则触发不同风险等级要求；所述防疫筛查应用通过在车内安装红外线体温测量设备，根据当前的防疫等级，对乘客进行测温；当车内乘客的体温出现异常情况时，上报到有关部门。

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