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申请/专利权人:湘潭大学
摘要:本发明公开了一种基于Convformer的粤语句子级唇语识别方法,包括以下步骤:1构建粤语句子级唇语识别数据集;2设计算法模型;3对数据进行预处理,将处理过的视频信息和文本信息打包整合之后保存至可用于训练的npz文件中,生成训练文件;4使用设计的算法对预处理过的数据进行训练,得到训练模型;5用训练模型构建演示系统进行演示。本发明通过上述一种基于Convformer的粤语句子级唇语识别方法,能够捕获唇部序列的全局时间信息和局部时间信息,提升了粤语句子级唇语识别的精度。
主权项:1.一种基于Convformer的粤语句子级唇语识别方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、构建粤语句子级唇语识别数据集;S2、设计算法模型;S3、对数据进行预处理,将处理过的视频信息和文本信息打包整合之后保存至可用于训练的npz文件中,生成训练文件;S4、使用设计的算法对预处理过的数据进行训练,得到训练模型;S5、用训练模型构建演示系统进行演示。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 湘潭大学 一种基于Convformer的粤语句子级唇语识别方法
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