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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种唇语识别方法和系统，其中方法包括：获取视频帧中人脸图像及其真实唇部语言，提取人脸图像的唇部区域，组成ROI序列，将ROI序列以及差分后ROI序列分别输入前端特征提取网络的两个分支，输出拼接差分特征的唇部区域特征，将拼接差分特征的唇部区域特征输入后端分类网络，输出预测字符，以预测字符与真实唇部语言之间的误差最小为目标训练至收敛，得到唇语识别模型。提取连续帧人脸图像的唇部区域输入唇语识别模型进行唇语识别，得到各帧人脸图像对应的字符，组成语言文本。本发明唇语识别方法识别效率高，准确率高，泛化性能较好，可以很好的应用于听障人士的辅助设备中，适用于多种场景，如超市、车站、医院、学校。
主权项：1.一种唇语识别方法，其特征在于，包括：提取连续帧人脸图像的唇部区域输入唇语识别模型进行唇语识别，得到各帧人脸图像对应的字符，组成语言文本；所述唇语识别模型包括前端特征提取网络和后端分类网络，通过如下方式训练得到：获取视频帧中人脸图像及其真实唇部语言，提取人脸图像的唇部区域，组成ROI序列，将ROI序列以及差分后ROI序列分别输入前端特征提取网络的两个分支，输出拼接差分特征的唇部区域特征，将拼接差分特征的唇部区域特征输入后端分类网络，输出预测字符，以预测字符与真实唇部语言之间的误差最小为目标训练至收敛，得到唇语识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种唇语识别方法和系统
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