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申请/专利权人：喜丈(上海)网络科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种智能客服模型优化方法、猜你想问方法、装置及电子设备。首先获取多个用户特征及其对应的历史会话、历史咨询单和历史意图集；然后分别将每个用户特征作为待定用户特征，基于待定用户特征对应的待定历史会话和待定历史咨询单，获得待定用户特征对应的候选意图集；并基于待定用户特征对应的历史意图集和候选意图集，确定待定用户特征对应的实际意图集，得到每个用户特征对应的实际意图集；最后基于每个用户特征及其对应的实际意图集，对待优化智能客服模型进行训练优化，得到智能客服模型。从而可以降低错误意图对模型的干扰，提升了智能客服模型的性能并提高了模型预测的准确性。
主权项：1.一种智能客服模型优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个用户特征及其对应的历史会话、历史咨询单和历史意图集；其中，所述历史会话表示用户向人工客服输入的文本内容；所述历史咨询单表示人工客服记录的用户的咨询信息，所述历史意图集表示用户在智能客服页面触达过的意图合集；分别将每个所述用户特征作为待定用户特征，基于所述待定用户特征对应的待定历史会话和待定历史咨询单，获得所述待定用户特征对应的候选意图集；基于所述待定用户特征对应的历史意图集和候选意图集，确定所述待定用户特征对应的实际意图集，得到每个所述用户特征对应的实际意图集；基于每个所述用户特征及其对应的实际意图集，对待优化智能客服模型进行训练优化，得到智能客服模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 喜丈(上海)网络科技有限公司 智能客服模型优化方法、猜你想问方法、装置及电子设备
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