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申请/专利权人：北京锦绣年华信息科技有限公司
摘要：本发明提供了样本品质评估方法及装置、设备、存储介质，方法包括：获取第一样本数据，第一样本数据为目标类别下的表示产品或者服务的品质的数据信息；根据第一样本数据的标注情况，从多个预设机器学习模型中选择目标机器学习模型；基于第一样本数据和模型训练目标，对目标机器学习模型进行训练；将第二样本数据输入至训练后的目标机器学习模型中，输出目标类别下的品质评估结果，用于评估目标类别下的产品或者服务的样本品质；第二样本数据和所述第一样本数据具有相同的标注情况。本发明能够根据样本数据的不同选择对应的目标机器学习模型进行品质评估，能够提高品质评估的准确率。
主权项：1.一种样本品质评估方法，其特征在于，包括：获取第一样本数据，所述第一样本数据为目标类别下的表示产品或者服务的品质的数据信息；根据所述第一样本数据的标注情况，从多个预设机器学习模型中选择目标机器学习模型；基于所述第一样本数据和模型训练目标，对所述目标机器学习模型进行训练；将第二样本数据输入至训练后的目标机器学习模型中，输出目标类别下的品质评估结果，用于评估目标类别下的产品或者服务的样本品质；所述第二样本数据和所述第一样本数据具有相同的标注情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京锦绣年华信息科技有限公司 样本品质评估方法及装置、设备、存储介质
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