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基于专利语义网络概念组合生成的创新设计灵感激励方法 

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申请/专利权人:天津大学

摘要:本发明涉及一种基于专利语义网络概念组合生成的创新设计灵感激励方法,包括下列步骤:根据设计需求的目标功能动词对用于构造专利语义记忆网络的专利集进行限定,针对专利中主要功能的表达形式,构建面向专利文本的主要功能表达模板;基于主要功能表达模板对选定专利数据进行主要功能动词抽取;基于语义词典的目标功能专利文本集获取:在确定每篇专利的主要功能动词后,根据专利的主要功能动词与目标功能动词的语义相似程度获取用于构建语义记忆网络的目标功能专利,并形成目标功能专利文本集;基于语义计算的专利语义记忆网络构建;远距离概念组合的灵感激励。

主权项:1.一种基于专利语义网络概念组合生成的创新设计灵感激励方法,包括下列步骤:第一步:根据设计需求的目标功能动词对用于构造专利语义记忆网络的专利集进行限定,针对专利中主要功能的表达形式,构建面向专利文本的主要功能表达模板;第二步:基于主要功能表达模板对选定专利数据进行主要功能动词抽取;第三步:基于语义词典的目标功能专利文本集获取:在确定每篇专利的主要功能动词后,根据专利的主要功能动词与目标功能动词的语义相似程度获取用于构建语义记忆网络的目标功能专利,并形成目标功能专利文本集;第四步:基于语义计算的专利语义记忆网络构建,方法如下:⑴基于TF-IDF和词性的专利概念抽取,专利概念是指能够表达专利主题内容的关键词,故首先对专利目标功能文本集中的专利文本分别进行关键词概念抽取,汇总成由关键词概念构成的目标功能专利概念集;关键词抽取采用TF-IDF算法进行抽取;2基于语义词典和基于语料库相结合的方法计算综合语义相似度:在抽取出目标功能专利文本集中所有概念词汇,确定了语义记忆网络中的节点后,将节点用边来连接形成完整的语义记忆网络,语义记忆网络中的边为节点对应的两概念词汇之间的语义相似度;采用基于语义词典和基于语料库相结合的方法计算综合语义相似度;3将各个概念两两连接来构造全连接概念语义记忆网络;第五步:远距离概念组合的灵感激励,方法为:根据设计任务要求从全连接概念语义记忆网络中选取概念作为目标概念,并以选定的目标概念作为中心对全连接语义记忆网络中的其他概念依据近距离、中距离和远距离进行划分,形成三个不同的概念领域;将远距离概念领域和近距离概念领域中的概念进行两两组合,产生更多的远距离概念组合,并依据概念组合关联度对生成的概念组合进行筛选保留,最后依据概念组合中两概念的语义距离进行排序,为设计师提供基于概念组合的灵感激励。

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