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一种金融票据图像票号处变造检测的计算方法 

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申请/专利权人:恒银金融科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种金融票据图像票号处变造检测的计算方法,包括如下步骤:获取可见光下单个字符图像像素序列LB:针对可见光下票号图像ROI区域,获得有效的票号图像,在有效的票号图像基础上获得单个字符图像像素序列LB;获取紫外光下单个字符图像像素序列UB:针对紫外光下票号图像中的单个字符图像U,依次生成红色通道分量图像,并二值化,得到单个字符图像像素序列UB;计算差异图像序列:统计差异图像序列中白色像素的个数,得到差异数组;依次比较差异数组中的每个值,其中任意一项高于阈值,则可判定票号处发生了变造。利用票号的像素值进行比对,更加客观,降低了人为分辨的主观性,提高对票号处涂改变造的鉴伪准确率。

主权项:1.一种金融票据图像票号处变造检测的计算方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取可见光下单个字符图像像素序列LB:针对可见光下票号图像ROI区域,获得有效的票号图像,在有效的票号图像基础上获得单个字符图像像素序列LB;S2:获取紫外光下单个字符图像像素序列UB:针对紫外光下票号图像中的单个字符图像U,依次生成红色通道分量图像,并二值化,得到单个字符图像像素序列UB;S3:计算差异图像序列:计算可见光下单个字符图像像素序列LB和紫外光下单个字符图像像素序列UB的差异图像序列,统计差异图像序列中白色像素的个数,得到差异数组;S4:依次比较差异数组中的每个值,其中任意一项高于预设的阈值,则可判定票号处发生了变造,否则可认为票号正常,未发生变造;S1包括:S11针对可见光下票号图像ROI区域,进行灰度化、二值化处理;S12利用最小外接矩形的方法,获得有效的票号图像;S12包括:S121对二值化图像进行横向投影得到图像每行有效像素数组,从前向后遍历此行数组,当每行有效像素数超过10时,对该行累加计数,当连续20行像素都满足大于10的条件时,可判定为上边界,对此时的行索引加20,得到上边界行索引;S122从后向前遍历该像素数组,对每行有效像素数超过10时,对该行累加,当连续20行像素都满足大于10的条件时,可判定为下边界,对此时的行索引减20,得到下边界行索引;S123对二值化图像进行纵向投影获得图像每列有效像素数组,从前向后遍历此列数组,当每列有效像素超过5时,进列累加计数;当连续5列像素都满足大于5的条件时,可判定为左边界,对此时的列索引加5,得到左边界列索引;S124从后向前遍历该像素数组,对每列有效像素数超过5时,对该列累加计数,当连续5列像素都满足大于5的条件时,可判定为右边界,对此时的列索引减5,得到右边界列索引;S125用上述四个边界组成票号区最小外接矩形,截取所述有效的票号图像;S13对有效的票号图像进行横向、纵向投影,获得行、列有效像素数组,计算得到票号的高度序列和宽度序列,计算公式如下:Hi=HUi-HDi公式1;Wi=WLi-WRi公式2;其中,公式1是高度序列计算公式,Hi为高度序列,HUi为上边界序列,HDi为下边界序列;公式2是宽度序列计算公式,Wi为宽度序列,WLi为左边界序列,WRi为右边界序列;S14,高度序列和宽度序列包含每个字符在图像上横向和纵向的坐标值及长宽,将其对应到图像的物理像素坐标,得到单个字符图像像素序列LB;S2包括:S21利用S125的最小外接矩形截取紫外光下票据图像中的单个字符图像U;S22依次提取单个字符图像U中的红色通道分量图像并二值化,得到单个字符图像像素序列UB,其中,红色通道分量图像是从紫外光下的票号图像中分离出来的图像;S3包括:S31将LB及UB对应的二值化字符图像序列相减,得到差异图像序列Sii=1,2,3......,n:Si=LBi-UBi公式3;其中,LB及UB对应的二值化字符图像序列的数据类型都是无符号整型,因此两者相减得到的Si为0或255;S32统计差异图像序列Si中每个图像中灰度值为255的像素个数,得到差异数组Ai=1,2,3......,n;S4包括:依次比较差异数组A中的每个值,其中任意一项高于预设的阈值,则可判定票号处发生了变造,否则可认为票号正常,未发生变造;其中,预设的阈值为15。

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权利要求:

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