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申请/专利权人：北京师范大学
摘要：本发明涉及一种基于句子补全测验的自杀意念智能化测评方法及系统，属于心理测量学和人工智能交叉技术领域，该方法基于自杀经典理论模型设计得到待补全句子，从而使得待测评人员可以根据每个待补全句子，输入补全信息，将补全信息输入到预先构建的自杀意念测评模型中，进行自杀意念测评结果，判断该待测人员是否存在自杀意念，及早进行干预。其中，预先构建的自杀意念测评模型通过设置包括预训练语言模型和无监督主题模型，从而根据补全信息的类别和主题特征对补全信息进行分类，提高预测准确性。由于设置了待补全句子，待测评人员可以直接根据待补全句子进行补全，避免了因社会期许性导致的采集数据不准确的问题；同时，无需面对面访谈，减少限制。
主权项：1.一种基于句子补全测验的自杀意念智能化测评方法，其特征在于，包括：基于待补全句子，获取所述待补全句子的补全信息；其中，所述待补全句子为根据自杀经典理论模型得到；将所述补全信息输入到自杀意念测评模型中，得到与所述补全信息相对应的自杀意念测评结果；其中，所述自杀意念测评模型为基于补全信息样本和预先确定的自杀意念标签进行训练后得到，所述自杀意念标签与所述补全信息样本一一对应；所述自杀意念测评模型包括预训练语言模型和无监督主题模型，以及分别与所述预训练语言模型和无监督主题模型的输出端相连的连接层；所述预训练语言模型，用于获取所述补全信息的类别；所述无监督主题模型，用于获取所述补全信息的主题特征；所述连接层，用于连接所述类别和所述主题特征，并预测得到所述补全信息的自杀意念评价结果。
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权利要求：
百度查询： 北京师范大学 基于句子补全测验的自杀意念智能化测评方法及系统
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