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申请/专利权人：昆明理工大学

摘要：本发明公开了一种基于EEMD联合Chebyshev滤波的水轮机故障信号去噪方法，属于水轮机故障信号处理技术领域。包括以下步骤：获取水轮机故障声信号；对该声信号进行集合经验模态分解EEMD，得到该信号的本征模态函数IMF和残差项RES；分别计算各个IMF分量的相关系数和累计均值，结合相关系数和累计均值，将IMF分量分为噪声IMF分量及有用IMF分量；对噪声IMF分量进行Chebyshev滤波；将去噪后的IMF分量与有用IMF分量、残差项RES进行重构，得到去噪后的水轮机故障声信号。通过以上步骤完成对水轮机故障信号的去噪，解决现有EEMD算法存在的模态混叠问题，在去除高频噪声的同时最大限度地保留其中的有用信号。

主权项：1.一种基于EEMD联合Chebyshev滤波的水轮机故障信号去噪方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、获取水轮机故障声信号，对含沙水流冲击水轮机的转轮叶片的声信号进行采集；步骤2、对该声信号进行集合经验模态分解EEMD，得到该信号的本征模态函数IMF和残差项RES；步骤3、分别计算步骤2得到的各个IMF分量的相关系数和累计均值，结合相关系数和累计均值，将IMF分量分为噪声IMF分量及有用IMF分量；步骤4、对步骤3中的噪声IMF分量进行Chebyshev滤波；步骤5、将步骤4得到的去噪后的IMF分量与有用IMF分量、残差项RES进行重构，得到去噪后的水轮机故障声信号；所述步骤3具体包括以下子步骤：3.1利用相关系数法对IMF进行判别，求出各个IMF的相关系数，相关系数的数学描述为： 其中，CCn为第n个IMF的相关系数，Covx,IMFn为第n个IMF的协方差；为信号x的标准差；为第n个IMF的标准差；3.2计算各个IMF的累计均值，利用累计均值的尺度作为临界点；MSAM的表达式如下： 其中，meanIMFnt表示第n个IMF的均值；stdIMFnt表示第n个IMF的标准差；若IMF的累计均值hm偏离值大于1或小于-1时，该IMF作为噪声IMFs和有用IMFs分界点，且将它归类为噪声IMF；3.3结合相关系数的第一个极小值与第二个极小值进行判别，若累计均值在第一个极小值的地方大于1或小于-1，则取第一个极小值作为临界点；若累计均值在第二个极小值的地方大于1或小于-1，则取第二个极小值作为临界点；小于临界点的为噪声IMF分量，大于临界点的为有用IMF分量。

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